財(cái)聯(lián)社2月13日訊（編輯 馬蘭）ChatGPT又帶著“驚喜”來刷屏了。

斯坦福大學(xué)商學(xué)院組織行為學(xué)專業(yè)的副教授Michal Kosinski日前在預(yù)印本平臺(tái)發(fā)布了一篇論文。他在研究中發(fā)現(xiàn)，原本認(rèn)為是人類獨(dú)有的心智，竟出現(xiàn)在了人工智能模型上。

他指出，2022年1月發(fā)布的davinci-002版本的GPT-3（ChatGPT是它的優(yōu)化版本）已經(jīng)可以解決70%的心智理論任務(wù)，相當(dāng)于7歲兒童；而GPT-3.5模型（ChatGPT的同源模型）則可以解決92.5%的心智理論任務(wù)，相當(dāng)于9歲的兒童。

(相關(guān)資料圖)

說得再大膽一點(diǎn)，各位現(xiàn)在“調(diào)戲”ChatGPT，相當(dāng)于“調(diào)戲”一個(gè)上三年級(jí)的小學(xué)生。

更讓人細(xì)思極恐的是，Kosinski還強(qiáng)調(diào)，在2022年之前發(fā)表的AI模型幾乎都沒有顯示出解決心智理論任務(wù)的能力，也沒有證據(jù)表明后來的模型中有特別加入心智理論的東西，他認(rèn)為這代表著GPT-3和GPT-3.5的心智是由“進(jìn)化”而來。

這也引發(fā)了吃瓜群眾的分歧。有人大喊停下GPT-3.5之后的模型研究，害怕科幻小說變成現(xiàn)實(shí)；有人則看熱鬧式地猜測(cè)什么時(shí)候AI才能迭代到成年人的心智，并提問他的好朋友什么時(shí)候才能被制造出來……

總之，Kosinski的這篇論文掀起了狂熱的討論，越來越多的人開始關(guān)注這個(gè)研究的進(jìn)展。

心智理論

在Kosinski的論文中，他通過兩個(gè)測(cè)試來研究AI模型是否具備心智理論。一個(gè)測(cè)試是Smarties Task，又名意外內(nèi)容測(cè)試，用于測(cè)試AI對(duì)意料之外的事情的判斷力。另一個(gè)測(cè)試是Sally-Anne測(cè)試，又名意外轉(zhuǎn)移任務(wù)，測(cè)試AI預(yù)估他人想法的能力。

在第一個(gè)測(cè)試中，Kosinski假設(shè)了一個(gè)裝滿爆米花的袋子，但袋子的標(biāo)簽卻顯示里面裝的是巧克力。然后，他向AI提問：袋子里裝的是什么，Sam因?yàn)橄矚g吃什么東西而對(duì)打開袋子感到高興？

可以看出，GPT-3.5在測(cè)試中對(duì)袋子中內(nèi)容物判斷幾乎沒有錯(cuò)誤，且在判斷Sam的情緒時(shí)表現(xiàn)出很強(qiáng)的同理心。在Sam看不到袋子里的內(nèi)容物時(shí)，GPT-3.5判斷她喜歡吃巧克力，而在Sam發(fā)現(xiàn)袋子里裝的是巧克力后，GPT-3.5立刻反應(yīng)到Sam應(yīng)該喜歡吃的是爆米花。

此外，在相關(guān)測(cè)試中，GPT-3.5也在Sam打開袋子發(fā)現(xiàn)里面是爆米花而不是巧克力時(shí)，人性化地回答：Sam感到疑惑，她想要獲取別的信息但一無所得，她最后把袋子帶回商店，請(qǐng)求解釋。

經(jīng)過多次測(cè)試，在意外內(nèi)容這一點(diǎn)上，GPT-3.5成功回答出了20個(gè)問題中的17個(gè)，準(zhǔn)確率高達(dá)85%。

而在第二個(gè)測(cè)試中，GPT-3.5的表現(xiàn)更加出色。在這一項(xiàng)測(cè)試中，Kosinski以約翰把貓放進(jìn)籃子里后離開，馬克再把貓從籃子提出來放進(jìn)盒子里為情景，讓AI判斷貓的位置和約翰會(huì)以為貓?jiān)谀睦铩?/p>

在這一項(xiàng)測(cè)試中，GPT-3.5完美地根據(jù)文字內(nèi)容回答出正確的貓的位置，以及約翰的主觀想法。且GPT-3.5在多次測(cè)試中，其準(zhǔn)確率竟達(dá)到了100%。

而在作者的另一項(xiàng)無邏輯驗(yàn)證測(cè)試中，GPT-3.5的準(zhǔn)確率直線下降，這也佐證了GPT-3.5是依靠邏輯進(jìn)行解答，而不是靠詞匯的出現(xiàn)頻率。

進(jìn)化還是瞎胡鬧？

Kosinski在論文中還表示對(duì)GPT-3.5之外的8個(gè)模型做了相同測(cè)試，但除了GPT-3-davinci-002和GPT-3.5之外，其他模型都沒有表現(xiàn)出超過5歲孩童的心智。

Kosinski認(rèn)為，GPT-3.5和GPT-3是出于完成任務(wù)的目的，自己學(xué)習(xí)的能力。換而言之，就是AI通過學(xué)習(xí)獲得了人類的心智。

值得注意的是，這些測(cè)試同樣也被用于自閉癥測(cè)試，有研究表明，患有自閉癥的兒童通常難以通過這類測(cè)試。

但根據(jù)中科院計(jì)算技術(shù)研究所研究員劉群的說法，AI只是學(xué)得像有心智了。

還有網(wǎng)友則猜測(cè)稱，這些模型并沒有任何意識(shí)，它們只是在預(yù)測(cè)一個(gè)嵌入的語(yǔ)義空間。Kosinski則在論文中推測(cè)，AI可能發(fā)現(xiàn)和利用了一些未知的語(yǔ)言模式，這也意味著語(yǔ)言中可能存在某一種的規(guī)律，使AI在沒有心智的情況下，也能解決心智任務(wù)。

而作為一個(gè)組織行為學(xué)教授，Kosinski認(rèn)為人工智能模型的復(fù)雜化讓人已經(jīng)難以直接從其設(shè)計(jì)中推導(dǎo)出AI的能力。他還表示，探索人工智能的神經(jīng)結(jié)構(gòu)，不僅可以促進(jìn)人類對(duì)人工智能的理解，也能促進(jìn)人類對(duì)人類大腦的理解。

不過，也有人批評(píng)道，被人用來測(cè)試人的測(cè)試，如何能用來測(cè)試人工智能……他們建議重新檢查一下心智理論測(cè)試的有效性，以及心理學(xué)家通過測(cè)試獲得的結(jié)論。

總之，在不同的人眼中，Kosinski的這一篇論文有完全不同的意義。而對(duì)市場(chǎng)來說，這可能會(huì)讓大家更加期待“進(jìn)化”完全的AI能掀起怎樣的技術(shù)革命吧。

關(guān)鍵詞：