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近年來(lái)，零售業(yè)務(wù)依靠其資產(chǎn)收益率高、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)分散、資產(chǎn)質(zhì)量高、潛在客戶規(guī)模大等特點(diǎn)，已成為銀行利潤(rùn)增長(zhǎng)的“新引擎”。然而零售業(yè)務(wù)客群分散的特點(diǎn)，也對(duì)銀行數(shù)字化營(yíng)銷水平提出了更高的要求。大數(shù)信科作為銀行信貸科技合作伙伴，打造了智能營(yíng)銷體系，為銀行提升零售業(yè)務(wù)獲客質(zhì)效提供技術(shù)賦能。

銀行在零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中所面臨的痛點(diǎn)主要集中在獲客難、產(chǎn)品缺、服務(wù)少、管理弱等方面。大數(shù)信科以新一代數(shù)字小微信貸技術(shù)為基礎(chǔ)，通過(guò)專業(yè)的線下獲客、高效的線上引流以及促進(jìn)合作機(jī)構(gòu)自主獲客三位一體的智能營(yíng)銷體系，全方位拆解銀行數(shù)字營(yíng)銷痛點(diǎn)。

具體而言，大數(shù)信科智能獲客能力覆蓋線下網(wǎng)點(diǎn)獲客、線上流量中樞、機(jī)構(gòu)自營(yíng)賦能，其中線下網(wǎng)點(diǎn)獲客，能夠幫助合作機(jī)構(gòu)高效合規(guī)地獲取優(yōu)質(zhì)客戶，支持業(yè)務(wù)規(guī)模增長(zhǎng)；線上流量中樞可幫助合作機(jī)構(gòu)敏捷對(duì)接流量與數(shù)據(jù)，彌合“機(jī)構(gòu)—客戶”的數(shù)字鴻溝，助力機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景化、互聯(lián)網(wǎng)化營(yíng)銷。

機(jī)構(gòu)自營(yíng)賦能，指的則是大數(shù)信科在合作中提供產(chǎn)品定制服務(wù)，依托這一深度合作，合作機(jī)構(gòu)可拓展目標(biāo)客群，激活存量客戶，建立多方位獲客能力。同時(shí)，大數(shù)信科針對(duì)各類業(yè)務(wù)模式開(kāi)發(fā)出成熟的作業(yè)工具及業(yè)務(wù)系統(tǒng)，可從制度、流程、工具、系統(tǒng)等多維度提供建議和服務(wù)，完善和提升合作機(jī)構(gòu)的自主獲客體系與能力。

批量獲取客戶后，大數(shù)信科運(yùn)用數(shù)字技術(shù)還能夠助力銀行進(jìn)行運(yùn)用精準(zhǔn)匹配，篩選更匹配的高質(zhì)量客戶。一方面，大數(shù)信科通過(guò)貼近企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)、運(yùn)營(yíng)的場(chǎng)景化數(shù)據(jù)積累描繪小微企業(yè)，結(jié)合企業(yè)主個(gè)人信息，構(gòu)建企業(yè)+個(gè)人+小微生態(tài)圈的360度客戶畫像，并以算法生成上千個(gè)標(biāo)簽，通過(guò)標(biāo)簽組合描繪客戶畫像。同時(shí)，以大數(shù)據(jù)算法對(duì)各類流量進(jìn)行分層，挖掘不同層級(jí)流量特點(diǎn)并結(jié)合信貸機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)偏好進(jìn)行定向分發(fā)與風(fēng)險(xiǎn)前置管理，提高合作機(jī)構(gòu)的客戶轉(zhuǎn)化率和轉(zhuǎn)化效果。此外，還基于大規(guī)模變量衍生和機(jī)器算法，快速評(píng)估客戶信用資質(zhì)、融資特征、利率偏好等維度，結(jié)合產(chǎn)品優(yōu)選系統(tǒng)定制金融解決方案，從優(yōu)質(zhì)客戶到普惠客戶給予階梯化和多維度的產(chǎn)品方案，有效兼顧意愿與風(fēng)險(xiǎn)。

對(duì)商業(yè)銀行來(lái)說(shuō)，數(shù)智化營(yíng)銷已經(jīng)不是一道選擇題，而是必選題。憑借自身出色的智能營(yíng)銷獲客技術(shù)，大數(shù)信科已經(jīng)與國(guó)有銀行、全國(guó)性股份制銀行、城市商業(yè)銀行和農(nóng)村商業(yè)銀行等超過(guò)70家金融機(jī)構(gòu)建立深度合作，為銀行提升零售獲客質(zhì)效提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)助力。

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