周期，是人類社會最樸素的內(nèi)核規(guī)律之一。直至18世紀中葉亞當·斯密以《國富論》開啟古典經(jīng)濟學以降，人們愈漸掌握現(xiàn)代經(jīng)濟學理論工具用以解構這個世界，這一過程里，社會經(jīng)濟領域“長中短波”式的峰谷變幻，不斷強化人類對于經(jīng)濟周期的敬畏與宿命感。

(資料圖片僅供參考)

這種宿命感，換做當代人最為熟識的經(jīng)濟現(xiàn)象便是：第一至第三次產(chǎn)業(yè)革命。此刻仍處于上一輪以“電子計算機—移動互聯(lián)網(wǎng)”技術為基石的創(chuàng)新康波周期的末端，我們?nèi)哉跒殚_創(chuàng)新一個60年的產(chǎn)業(yè)革命新周期不斷求索。

如今，新周期的時點或許已經(jīng)到來。一個最直接的信號，面向C端市場的ChatGPT迅速躥紅。上線兩月，ChatGPT的月活用戶就超過1億，成為互聯(lián)網(wǎng)歷史上用戶增長最快的應用。

正因為如此，科大訊飛、百度等國內(nèi)科技公司開始紛紛入局跟進。以此為時點，一場關于未來AI產(chǎn)業(yè)地位的競爭就此拉開了帷幕。

/ 01 /ChatGPT，第四次工業(yè)革命的開始

過去相當時間里，AI落地的探索更多體現(xiàn)在垂直領域，比如智慧醫(yī)療、智慧城市等等。但ChatGPT的出現(xiàn)卻為我們提供了另外一個可能：跑通AI通用范式，再落地到具體場景里。

于AI產(chǎn)業(yè)來說，ChatGPT的最大意義在于，它向在技術短缺狀態(tài)中停留了大半個世紀的AI研發(fā)者們，傳達了這樣的信號：走出實驗室，到了與人類開展有效互動的時候了。

作為一款建立在大語言模型之上的文字聊天產(chǎn)品，ChatGPT比迄今人類出現(xiàn)過的任何智能聊天類產(chǎn)品都要強大，這其中也包括蘋果的Siri。這也讓ChatGPT變成了一個名副其實的現(xiàn)象級產(chǎn)品。作為互聯(lián)網(wǎng)歷史上用戶增長最快的應用，ChatGPT上線兩月，月活用戶就超過1億。

從整個社會發(fā)展角度來說，作為標志性機器智能生產(chǎn)力工具，ChatGPT的出現(xiàn)與蒸汽機有著類似的意義。體現(xiàn)在三個方面：對部分傳統(tǒng)行業(yè)的顛覆性、對各個產(chǎn)業(yè)效率的提升、開啟新一輪長波經(jīng)濟周期。

對部分傳統(tǒng)行業(yè)的顛覆性，最直接的體現(xiàn)是谷歌的股價。在谷歌加持的類ChatGPT產(chǎn)品Bard回答問題出錯后，它的市值在兩天內(nèi)跌掉了12%，損失超過1500億美元，被稱為史上代價最大的錯誤之一。

原因在于，ChatGPT可能將改變?nèi)祟惿a(chǎn)和獲取知識的方式。因為它可能讓知識生產(chǎn)的門檻大幅降低，并借此占據(jù)新的人類探索和學習的中心位置，進而顛覆搜索引擎的價值。

如果說，ChatGPT對搜索引擎的顛覆尚未發(fā)生，但其對各個產(chǎn)業(yè)效率提升的價值正在顯現(xiàn)。從目前看，ChatGPT在很多場景已經(jīng)足以承擔部分人類的腦力勞動，比如按照指定的要求收集整理信息，撰寫新聞、特定主題的文章，編寫程序等等。

以ChatGPT為起點，生成式AI基于生產(chǎn)效率優(yōu)勢將衍生出更多先進的商業(yè)模式，帶動生產(chǎn)關系的范式變革，進而開啟新一輪經(jīng)濟增長周期。

AI的范式變革究竟會如何演繹到何種程度尚不清楚。但可以明確的是，ChatGPT的出現(xiàn)為所有AI公司都打開了一扇新的大門。近期，科大訊飛、網(wǎng)易、360、浪潮、昆侖萬維等公司，紛紛宣布下場ChatGPT。其中，科大訊飛更是表示，在今年5月率先落地AI學習機產(chǎn)品中，就會搭載類ChatGPT技術。

作為AI行業(yè)龍頭，科大訊飛為何能夠領跑ChatGPT追趕賽？其擁抱ChatGPT的可能性又有多大呢？

/ 02 /擁抱ChatGPT的可能性

OpenAI給出了AI產(chǎn)業(yè)化的一條新路徑，后來者想復現(xiàn)ChatGPT，算法、算力、數(shù)據(jù)三方面缺一不可。

在三者中，算法比較好理解，如同人類大腦，決定了AI的學習能力。算力，則更多意味著一種資源，決定了算法的運行效率。在實際過程中，超大模型由于參數(shù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)體量大，因此需要更大的算力支持。

據(jù)了解，ChatGPT單次模型訓練耗時1個月，訓練成本達1200萬美元。考慮到超大模型的訓練需要大規(guī)模計算集群以及對應的模型并行算法框架的支撐，中間算力需求巨大。根據(jù)科大訊飛副總裁、研究院執(zhí)行院長劉聰判斷，1000張主流卡容量的獨立計算集群是完成該類任務的門檻之一。

在數(shù)據(jù)方面，對于預訓練模型來說，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量直接影響模型的質(zhì)量。數(shù)據(jù)之于算法，更像是一本本優(yōu)質(zhì)教材，能夠決定AI會學到哪些知識。比如，ChatGPT的成功，就很大程度上依賴于互聯(lián)網(wǎng)上海量的高質(zhì)量英文文本數(shù)據(jù)。在全球最大的百科網(wǎng)站維基百科上，擁有最多百科文章的語言正是英文。

以上三方維度，恰恰也為我們評估科大訊飛能否推出ChatGPT類產(chǎn)品提供了參考。

先說算法，一個業(yè)內(nèi)主流觀點是，盡管沒有率先做出來Transformer、GPT-3，但國內(nèi)企業(yè)在大模型上的技術，距離ChatGPT的差距其實也僅在半年到兩年之間。

對于像科大訊飛的AI龍頭企業(yè)來說，實際差距可能更短。在算法領域，科大訊飛在Transformer深度神經(jīng)網(wǎng)絡算法方面擁有豐富經(jīng)驗，目前已經(jīng)廣泛應用于科大訊飛的語音識別、圖文識別、機器翻譯等任務并達到國際領先水平。

同時，科大訊飛還創(chuàng)新提出了知識與大模型融合統(tǒng)一的理解框架X-Reasoner，并在認知智能技術領域，2022年累計獲得了常識閱讀理解挑戰(zhàn)賽OpenBookQA等13項世界冠軍。在AI算法領域深厚積累，也是科大訊飛能夠迅速跟進ChatGPT類產(chǎn)品的重要原因。

除了算法領域具備深厚的積累外，科大訊飛在算力上也有著扎實的支撐。比如，公司在總部建有業(yè)界一流的數(shù)據(jù)中心，為大模型訓練平臺建設奠定了很好的硬件基石。

不僅如此，科大訊飛在工程實現(xiàn)方面也有著很多積極的探索。比如，科大訊飛實現(xiàn)了百億參數(shù)大模型推理效率的近千倍加速，為未來更大更多認知智能大模型技術經(jīng)濟實惠規(guī)?；瘧锰峁┝丝赡?。工程實現(xiàn)技術對大模型走向規(guī)?；瘧弥兄陵P重要。

在數(shù)據(jù)積累上，憑借多年的消費場景開拓，科大訊飛在多年認知智能系統(tǒng)研發(fā)推廣中積累了超過50TB的行業(yè)語料和每天超10億人次用戶交互的活躍應用，為訓練實現(xiàn)達到人類專家水平的行業(yè)認知大模型提供了海量行業(yè)文本語料和用戶反饋數(shù)據(jù)，也為基于大模型的創(chuàng)新應用研發(fā)和試點推廣提供了場景保障。

在領先的AI算法、扎實的算力支撐以及豐富的文本語料三者疊加之下，科大訊飛成為國內(nèi)為數(shù)不多有能力復制ChatGPT產(chǎn)品的AI公司。

當然，ChatGPT對科大訊飛的意義并不止如此。幫助投資人重新認知科大訊飛根據(jù)地戰(zhàn)略的護城河以及大模型路徑與產(chǎn)業(yè)深度的融合機會，才是ChatGPT之于科大訊飛最大意義所在。

/ 03 /ChatGPT扎根產(chǎn)業(yè)化的啟示

ChatGPT跑通AI通用范式，讓很多人產(chǎn)生一個疑問：ChatGPT這樣通用型產(chǎn)品進一步完善后，是否會進入專業(yè)領域?qū)拼笥嶏w這樣專業(yè)打法的AI公司產(chǎn)生沖擊？

從目前看，這種看法可能有些多慮。由于專業(yè)領域數(shù)據(jù)的封閉性，通用型的AI產(chǎn)品往往很難發(fā)揮實際作用。舉個例子，ChatGPT的信息輸出很大程度上依賴于海量的數(shù)據(jù)學習，但對很多特定的領域來說，數(shù)據(jù)相對封閉，通用模型很難獲取，典型的就是醫(yī)療數(shù)據(jù)。在這樣的領域，專業(yè)性的AI模型仍然處于明顯的優(yōu)勢。

也就是說，ChatGPT通用型AI產(chǎn)品的出現(xiàn)，不僅不會對科大訊飛的業(yè)務產(chǎn)生沖擊，相反再次證明公司業(yè)務的護城河，及其AI根據(jù)地戰(zhàn)略的有效性。

考慮到科大訊飛在行業(yè)應用方面有著諸多的案例，大模型路徑的跑通也讓科大訊飛在很多行業(yè)場景中有了更大的用武之地。

從目前看，針對各個行業(yè)不同的需求，未來大模型會向各層級的個性化模型不斷延伸，形成更符合行業(yè)需求的產(chǎn)品。只有在上述技術演化的基礎上，以自然語言處理為代表的人工智能算法才有可能重構互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品形態(tài)。

與絕大部分AI公司不同，科大訊飛恰好在技術和行業(yè)應用方面都有著深厚的積累。為了進一步提高大模型在細分行業(yè)的實用性，科大訊飛計劃采用“1+N”架構，其中“1”是通用認知智能大模型算法研發(fā)及高效訓練底座平臺，“N”是應用于教育、醫(yī)療、人機交互、辦公、翻譯、工業(yè)、汽車等多個行業(yè)領域的專用大模型版本。

例如，通過學習海量醫(yī)學教材、論文和病例，實現(xiàn)專業(yè)的醫(yī)療領域?qū)υ捠紸I系統(tǒng)，打造“每個醫(yī)生的AI診療助理，每個人的AI健康助手”。

長遠來看，以通用型產(chǎn)品優(yōu)化細分行業(yè)的AI解決方案，科大訊飛有機會為AI產(chǎn)業(yè)開辟新的路徑，實現(xiàn)自身指數(shù)級的擴張，進而加速全社會經(jīng)濟領域的創(chuàng)新進步。也許十年后再回過頭來看，你可能發(fā)現(xiàn)，ChatGPT的出現(xiàn)是科技大停滯的分水嶺，一個嶄新周期即將開啟。此后：大海航行靠AI。

關鍵詞： 科大訊飛