文丨木貍 編輯| 妮可，出品丨零售氪星球

ChatGPT卷起的AI颶風(fēng)，讓全世界都興奮麻了！

(資料圖片)

但馮·諾依曼理論獎獲得者、斯坦福大學(xué)講席教授葉蔭宇的最新看法是：“ChatGPT于行業(yè)智能，就像是全科醫(yī)生對?？漆t(yī)生，在非常專業(yè)的問題上，它最后還是會建議找‘?？漆t(yī)生’?！?/p>

3月30日，一場有關(guān)“?？漆t(yī)生”的前沿峰會在京舉辦。這場主題為“智能決策，重塑增長”的會議，由“智能決策”技術(shù)領(lǐng)頭羊杉數(shù)科技牽頭，集結(jié)全球權(quán)威學(xué)術(shù)專家、頂級研究機(jī)構(gòu)與投資機(jī)構(gòu)，共探前沿洞察及最新突破性成果。

相比“全科醫(yī)生”，這場會議更多是探討和分享：前瞻的智能技術(shù)和可落地的產(chǎn)業(yè)場景深度融合的“專科醫(yī)生”解法，正怎樣帶來顛覆式的創(chuàng)新和變革。

建立面對各種變化的“反脆弱性”，快速制定供應(yīng)鏈“最優(yōu)解 ”，對快消品牌及零售業(yè)，甚至關(guān)乎未來的生存。而不斷迭代進(jìn)化的“智能決策”深度重構(gòu)品牌和零售快消行業(yè)的事情，正在發(fā)生。

01

“消費(fèi)者掌權(quán)” 時代，品牌渴求“最優(yōu)解”

消費(fèi)者在“買買買”上的主權(quán)崛起，推動品牌們迭代一系列運(yùn)營理念、模式、方法。

伽藍(lán)集團(tuán)是旗下?lián)碛邪ㄗ匀惶迷趦?nèi)7大品牌的國內(nèi)美妝頭部企業(yè)，多前端、多渠道、多場景的市場流變之下，近年，也有了強(qiáng)烈的“承壓”感。

“現(xiàn)在是消費(fèi)者掌權(quán)的時代”。

在伽藍(lán)集團(tuán)副總裁李敏看來，過去10年，僅從美妝購買渠道上，百貨商場這類曾占大頭的傳統(tǒng)渠道已加速弱化，電商平臺、達(dá)人直播間、跨境購、免稅店、抖快和小紅書等新興渠道讓消費(fèi)觸點(diǎn)越來越多，“無處不在的場”也讓消費(fèi)極端碎片化。

同時，相較全球市場，消費(fèi)者更“善變”的中國市場，美妝品牌SKU更多，生命周期更短，特別是護(hù)膚品?！斑^去兩年，產(chǎn)品上，我們退市900多個，更新500多個，每年上市新品不低于100個?！?/p>

供應(yīng)鏈?zhǔn)橇闶蹣I(yè)的底盤，背后涉及消費(fèi)者洞察、產(chǎn)品上新、庫存調(diào)配及效率、業(yè)態(tài)協(xié)同、新渠道打法等要素。繁雜的美妝品類，分布在多元的線上、線下渠道，企業(yè)要如何做好供應(yīng)鏈規(guī)劃，讓來自不同渠道的海量訂單，得到及時滿足？

“像我們這樣一個百億規(guī)模的企業(yè)，供應(yīng)鏈端已變成直接影響企業(yè)利潤的重要核心競爭力”。

以消費(fèi)者為“題眼”，對消費(fèi)需求快速捕捉和反應(yīng)，伽藍(lán)集團(tuán)想以數(shù)字化驅(qū)動，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)供應(yīng)柔性化、敏捷化，運(yùn)營管理精細(xì)化，同時，精準(zhǔn)洞察終端需求，用有效供應(yīng)鏈反應(yīng)能力，實(shí)現(xiàn)貨跟需求間的匹配，而不是積壓大量無效庫存。

李敏認(rèn)為 ，“我們需要有更加靈敏的生產(chǎn)和銷售交付系統(tǒng)，確保人在其場，貨在其位，人貨匹配”。

不止是伽藍(lán)，國內(nèi)一家快速發(fā)展的零食消費(fèi)品企業(yè)也有類似需求，希望打造準(zhǔn)確統(tǒng)一的供應(yīng)鏈計(jì)劃系統(tǒng)。

在杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人&CPO王曦看來，這是一個高度概括的需求，但，“背后卻是一系列繁雜功能，包括一致性的需求計(jì)劃，全生命周期的新品計(jì)劃，精準(zhǔn)可執(zhí)行的庫存計(jì)劃，整個覆蓋供應(yīng)鏈全鏈條的一體化計(jì)劃?！?/p>

此外，從技術(shù)層面，“還要有數(shù)據(jù)的可視、穿透、預(yù)警多元多渠道的數(shù)據(jù)整合和拉通，需要創(chuàng)建一張需求地圖，把通用性技術(shù)需求作為支撐，再把所有需求填進(jìn)去?！?/p>

顯然，舊地圖，找不到新大陸。這些覆蓋長/短周期、不同顆粒度下的需求計(jì)劃（包括新品計(jì)劃）、庫存計(jì)劃、補(bǔ)貨計(jì)劃、動態(tài)定價(jià)等一系列供應(yīng)鏈計(jì)劃難題，需要通過“新地圖”求得“最優(yōu)解”。

在新的商業(yè)現(xiàn)實(shí)催化下，謀求未來的品牌，一定需要“智慧大腦”，從而具有智能決策的能力。

02

智能決策，讓“新世界”清晰可見

“智能決策是數(shù)字化的終極目標(biāo)”。

羅小渠是杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO，他與另外三位聯(lián)合創(chuàng)始人都是斯坦福博士，2016年成立之始，杉數(shù)瞄準(zhǔn)的就是技術(shù)高地“智能決策”，試圖用冷靜、科學(xué)的數(shù)據(jù)思維解決復(fù)雜的商業(yè)問題。

杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO 王子卓認(rèn)為，“智能決策”落地，歸根到底還是專業(yè)度，技術(shù)最底層的邏輯就是運(yùn)籌優(yōu)化。而從行業(yè)維度，最終在企業(yè)發(fā)揮價(jià)值，智能決策必須找到絕佳落腳點(diǎn)，對行業(yè)了解，有大量經(jīng)驗(yàn)，從而深度結(jié)合技術(shù)與場景。

“智能決策”的底層核心技術(shù)是求解器，這正是葉蔭宇教授提及的“?？漆t(yī)生”。簡單地說，求解器是一種進(jìn)行算法優(yōu)化的底層專業(yè)計(jì)算軟件，可將復(fù)雜的商業(yè)決策問題建模為數(shù)學(xué)問題，并從成千上萬個可行方案中找出“最優(yōu)解”。

核心決策往往復(fù)雜度較高，受很多決策因素影響，約束條件與變量呈幾何倍數(shù)增加時，人工難以窮盡最優(yōu)解法，而商業(yè)求解器，則可在復(fù)雜場景中一展身手，從計(jì)算視角重新審視快消零售業(yè)的需求邏輯，在產(chǎn)業(yè)運(yùn)營“深處”與需求服務(wù)融合。

“計(jì)劃是整個供應(yīng)鏈運(yùn)營的大腦，也是供應(yīng)鏈連接市場快速運(yùn)轉(zhuǎn)的內(nèi)核。”

以杉數(shù)此次“上新”的消費(fèi)智能運(yùn)營決策優(yōu)化平臺——“計(jì)劃宇宙”（Planiverse）看，基于新一代智能決策技術(shù)，通過智能需求計(jì)劃、智能庫存計(jì)劃、智能供應(yīng)計(jì)劃、智能收益管理以及智能履約計(jì)劃五個功能模塊，賦能供應(yīng)鏈各個環(huán)節(jié)中的不同場景，構(gòu)建出預(yù)測-優(yōu)化-模擬-協(xié)同的供應(yīng)鏈計(jì)劃分析決策閉環(huán)，精準(zhǔn)感知需求，敏捷響應(yīng)變化。

三年前，伽藍(lán)集團(tuán)啟動數(shù)字化基建，目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)線上、線下“一盤貨”，這在美妝行業(yè)是首創(chuàng)。數(shù)據(jù)可以有效積淀，但龐大復(fù)雜的數(shù)據(jù)需要有效運(yùn)行、利用，發(fā)揮最大價(jià)值。

為了搭建更多維的數(shù)據(jù)處理能力，2022年，伽藍(lán)聯(lián)手杉數(shù)，上線“智慧供應(yīng)鏈”平臺，線上、線下一盤貨徹底打通，全渠道預(yù)測、補(bǔ)貨一體化，建立動態(tài)可調(diào)整的庫存水位，針對差異化補(bǔ)貨場景，快速做出分倉補(bǔ)貨決策，且可實(shí)時預(yù)測。

這意味，伽藍(lán)得以將過去“感知-反應(yīng)”模式，變成以終端需求驅(qū)動的“預(yù)測-協(xié)同”模式，“一盤貨”勢能充分釋放，數(shù)據(jù)得以變現(xiàn)。

2022年底，伽藍(lán)集團(tuán)實(shí)現(xiàn)比上一年同期營收增長前提下，“庫存成本降了1.3億，全年降了4個億的庫存成本。”

最大限度利用新技術(shù)，將顛覆性的威脅，轉(zhuǎn)變?yōu)楂@利機(jī)遇的新方案，也讓伽藍(lán)有機(jī)會開啟“狂飆”模式。

2023年，伽藍(lán)集團(tuán)定下戰(zhàn)略目標(biāo)——業(yè)務(wù)雙增長（營收增長，利潤增長）、供應(yīng)鏈雙降（成本降，費(fèi)用降），“智能決策”能力是繼續(xù)突破的源動力之一。

杉數(shù)科技副總裁蘇廣俊認(rèn)為，“智能決策”帶來的成效，可“真金白銀”量化到3個核心指標(biāo)：其一，預(yù)測準(zhǔn)確率。預(yù)估產(chǎn)品不同時間段會賣出多少，可將準(zhǔn)確率提升5%-10%；其二，庫存周轉(zhuǎn)率。可提升10%-15%，有效降低庫存水位；其三，提升決策效率。以連鎖門店自動補(bǔ)貨預(yù)測為例，原本店長每天要花1-2個小時訂貨，變?yōu)?5分鐘，效率大大提高。

AI驅(qū)動的“智能決策“，正在成為一些快消品牌和零售業(yè)面向未來，獲得確定性業(yè)務(wù)增長的關(guān)鍵路徑。

這些年，包括星巴克、山姆、好麗友、雀巢、雪花啤酒、伽藍(lán)集團(tuán)、上海家化等許多快消和零售企業(yè)，都在借勢各種產(chǎn)業(yè)智能化，尤其是“智能決策”，去實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的破局增長。

成立7年，杉數(shù)服務(wù)了中國數(shù)十個細(xì)分行業(yè)中的數(shù)百家頭部企業(yè)，其中，通過“智能決策“應(yīng)用，某休閑食品巨頭，訂單滿足率提升超5%，直接拉動銷售額超兩億元/年。某食品飲料巨頭，全渠道全品類關(guān)鍵SKU的預(yù)測準(zhǔn)確率提高13%，每年降低庫存金額數(shù)千萬元……

03

不止“換擋”

麥肯錫《2022年中國零售數(shù)字化白皮書》顯示，零售商數(shù)字化轉(zhuǎn)型，處于“線上化”向“數(shù)智化”邁進(jìn)階段。企業(yè)利用“技術(shù)杠桿”實(shí)現(xiàn)智能升級，或可飲得技術(shù)紅利“頭啖湯”。

伽藍(lán)集團(tuán)確立增長新目標(biāo)，得益于主動求變，早早擁抱新技術(shù)。把數(shù)字技術(shù)融入產(chǎn)品和內(nèi)部運(yùn)營，重新設(shè)計(jì)與利益方之間的互動關(guān)系，打造“數(shù)字優(yōu)先”的組織。不止搶先獲得降本增效的回報(bào)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也在推動伽藍(lán)集團(tuán)企業(yè)重構(gòu)，形成一套企業(yè)發(fā)展新邏輯、新思路和新打法。

疫情爆發(fā)的2020年，伽藍(lán)集團(tuán)與順豐合作，用2個月在全國布了14個分倉，把所有代理商貨收到分倉，實(shí)現(xiàn)物權(quán)合并，伽藍(lán)集團(tuán)為效期負(fù)責(zé)任。這意味著，代理商只需做數(shù)字化的終端零售服務(wù)商，無需再為貨擔(dān)憂，更不需像過去一樣壓很多貨，串貨的市場亂象不再出現(xiàn)，從長遠(yuǎn)角度，有利品牌發(fā)展。

而通過改變品牌與代理商、渠道商的關(guān)系，重新定位，也讓伽藍(lán)獲得最前端消費(fèi)數(shù)據(jù)，打通全鏈路供應(yīng)鏈。進(jìn)而，將智能決策納入整體流程，極大改變生產(chǎn)運(yùn)營效率。

李敏強(qiáng)調(diào)，“簡單地去做業(yè)務(wù)上線其實(shí)沒什么價(jià)值，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是小修小補(bǔ)、局部創(chuàng)新或改良，它是企業(yè)的全面升級再造，難度和挑戰(zhàn)非常大?！?/p>

在蘇廣俊看來，一些國內(nèi)品牌正在尋找適合中國發(fā)展的供應(yīng)鏈管理模式，在競爭中，或?qū)?shí)現(xiàn)1.0到3.0的彎道超車。

當(dāng)一些國外巨頭的供應(yīng)鏈規(guī)劃希望實(shí)現(xiàn)“智能決策”的月度計(jì)劃，但在摸爬滾打中長大的中國品牌，會想把執(zhí)行做得更動態(tài)，“希望（計(jì)劃）每天都變，每周都變也能達(dá)到好效果的嘗試，能通過系統(tǒng)、方案沉淀下來?！?/p>

國內(nèi)品牌這種“激進(jìn)”打法，相比“篤定”的國外對手們，更有拼勁和活力，也在推動像杉數(shù)科技這樣的智能伙伴們加速成長。

最近，杉數(shù)科技獲得由越秀產(chǎn)業(yè)基金領(lǐng)投的C2輪融資以及國開制造業(yè)基金領(lǐng)投的C2+輪融資，總?cè)谫Y金額近5億元。

Gartner發(fā)布的《2022年人工智能技術(shù)成熟度曲線》報(bào)告稱，在企業(yè)機(jī)構(gòu)重構(gòu)業(yè)務(wù)流程并增強(qiáng)韌性、適應(yīng)性和靈活性的過程中，決策智能方法和技術(shù)將發(fā)揮重要作用，盡早采用復(fù)合型人工智能、決策智能等AI技術(shù)將給企業(yè)機(jī)構(gòu)帶來明顯的競爭優(yōu)勢。

“未來像盛夏的大雨，在我們還來不及撐開傘時就撲面而來?！?/p>

劉慈欣在《三體》獲獎感言中的這句話，用來形容當(dāng)下的AI技術(shù)大爆發(fā)再合適不過。對品牌們而言，盡早轉(zhuǎn)型和“撐傘”，完全可以從容地“雨中漫步”。

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