近來，AIGC（人工智能生成內(nèi)容）技術的快速發(fā)展吸引了全球各行各業(yè)的關注，成為熱議話題。ChatGPT的加入更是讓人工智能這一領域成為人們關注的焦點。在這個領域，越來越多的初創(chuàng)公司在AIGC的助力下，獲得新一輪的融資。盡管近年來資本市場整體低迷，但是AIGC領域在全球范圍內(nèi)逆勢上揚，展現(xiàn)出了巨大的市場潛力和吸引力。

在AIGC技術快速發(fā)展的同時，國內(nèi)外知名科技公司也在積極布局。例如，谷歌、微軟、百度、阿里和字節(jié)等公司都已加入這個領域，并在不斷提升其技術水平和應用場景。這些公司的關鍵領袖也曾多次公開發(fā)表言論表示，AIGC技術將會為各行各業(yè)帶來嶄新的發(fā)展方向和商業(yè)模式，為人們的生活和工作帶來更多的智能化體驗和便利。

隨著AIGC技術的日益成熟和應用場景的不斷拓展，我們相信這個領域?qū)懈嗟膭?chuàng)新和突破。無論是在醫(yī)療、金融、教育、娛樂等領域，AIGC技術都將扮演越來越重要的角色。因此，我們期待各大企業(yè)在這個領域的進一步發(fā)展和創(chuàng)新，以推動整個行業(yè)的繁榮和進步。

(資料圖片僅供參考)

AIGC如此強勢出圈，話題與資本相擁而上，其發(fā)展?jié)摿o限的同時也面臨更多不可忽視的挑戰(zhàn)，天平兩端如何平衡共處？本文筆者將逐一探討。

1、AIGC：從實驗走向?qū)嵱?/strong>

AIGC雖然在當今已經(jīng)不再被視為新興技術，在2021年之前，它的應用還主要集中在有限的實驗性范圍內(nèi)。在這一階段，AIGC的核心關注點在于生成文本內(nèi)容。從20世紀90年代中期直至21世紀10年代中期，AIGC逐漸實現(xiàn)了從實驗室研究向現(xiàn)實應用的轉(zhuǎn)變。然而，受限于當時的算法能力，早期的AIGC難以直接生成內(nèi)容，往往需要進行一定程度的人工干預。

幸運的是，隨著科技的持續(xù)發(fā)展，新一代的AIGC模型已經(jīng)能夠處理各種類型的內(nèi)容格式，包括但不限于文字、語音、代碼、圖像、視頻、3D模型、游戲機按鍵和機器人動作等。這種多樣化的進步為AIGC在各個行業(yè)的應用提供了廣闊的可能性，使得AIGC已經(jīng)在眾多領域取得了引人注目的成果。

以文本生成領域為例，AIGC現(xiàn)已能夠在新聞報道、小說創(chuàng)作、廣告文案等多個領域發(fā)揮重要作用。在4月，飛豬在地鐵站上線了全新的商業(yè)AIGC廣告，其廣告質(zhì)量甚至足以與頂尖的設計、插畫師、攝影師媲美，在廣告業(yè)內(nèi)引起議論：AI是否即將取代廣告人？

“OpenAI”研究項目在2021年推出了一款名為“ChatGPT”的大型語言模型，直接將行業(yè)的熱度推到了頂端。這款基于GPT-4架構(gòu)的模型具備強大的文本生成能力，為文字生成領域帶來了革命性的變化，其產(chǎn)出效率完全不受限。不夸張的說，掌握了一個AI工具，就相當于聘請了千萬個文字處理從業(yè)者。

不僅如此，AIGC在語音識別和合成、圖像識別和生成等領域的應用也取得了顯著的成果。例如，谷歌的語音助手在語音識別方面實現(xiàn)了重大突破，準確率已經(jīng)達到了95%以上；而在圖像識別領域，微軟的Azure計算機視覺服務已經(jīng)實現(xiàn)了高精度的圖像識別和分析功能。

更令人振奮的是，AIGC已經(jīng)在許多其他領域取得了顯著的成果，如智能編程助手、自動生成3D模型和動畫、游戲AI設計等。這些成果不僅提高了生產(chǎn)效率，還拓展了原有領域的創(chuàng)新邊界。

總之，從實驗走向?qū)嵱玫腁IGC已經(jīng)在各個領域取得了顯著的成果，預示著人工智能技術將在未來發(fā)揮更大的作用。過去技術工具從誕生到廣泛應用，需要經(jīng)歷很長一段時間的市場考察，但AIGC工具的到來正快速滲透進了各行各業(yè)，打破了這一規(guī)律。

2、潛力巨大，但發(fā)展之路充滿挑戰(zhàn)

在當今社會，人工智能圖像內(nèi)容生成（AIGC）領域的發(fā)展速度越來越快，眾多科技巨頭都將目光投向這個新興領域。據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，國內(nèi)一線科技公司如百度、騰訊優(yōu)圖、阿里巴巴、字節(jié)跳動、網(wǎng)易、商湯、科大訊飛和美圖等都在AIGC領域投入了大量的資源，這充分說明了這個領域的巨大潛力和市場價值。然而，這個領域在發(fā)展之路上還充滿了挑戰(zhàn)。

目前，AIGC領域處于摸索和發(fā)展的初級階段，各大公司在這個領域的戰(zhàn)略主要集中在提升技術水平、拓展應用場景以及了解消費者需求。然而，業(yè)內(nèi)專家分析認為，目前大部分AIGC技術尚未完善到足以在實際生產(chǎn)中應用的程度。

例如，圖像識別的準確率、生成圖像的質(zhì)量和真實度等方面仍有待提高?，F(xiàn)在全球AI研發(fā)有開源傳統(tǒng)，中文標準的訓練數(shù)據(jù)甚少，今年飽受話題爭議的百度文心一言，頻頻出現(xiàn)詞不達意的圖片生成，這并非如網(wǎng)友玩梗道“百度技術、算法落后”，而是國內(nèi)AI領域一個非?，F(xiàn)實的原因：就是“高質(zhì)量內(nèi)容數(shù)據(jù)的稀缺”，無法快速精準訓練AI，可用內(nèi)容數(shù)據(jù)源匱乏。

另一方面，部分相對成熟的AIGC應用尚處于免費試用階段，主要是為了吸引更多的用戶和客戶。這導致了AIGC技術本身在目前階段缺乏足夠的變現(xiàn)能力。以美圖公司為例，其海外市場推出的AI繪畫功能在日本市場大受歡迎，連續(xù)進入了蘋果App免費下載排行榜和谷歌Play商店免費下載榜前三名。

雖然其在圖像處理和美顏領域具有較高的知名度，但由于大量用戶尚未付費使用，企業(yè)收入和利潤仍受到一定程度的影響。主要體現(xiàn)在成本方面，公開資料顯示，GPT-3 訓練的僅硬件和電力成本就高達1200萬美元（約7500萬人民幣），GPT3.5只高不少，如此高額的支出，近兩年面對寒氣逼人的市場環(huán)境，企業(yè)欲下場新領域也不再高舉高打，只會更嚴格地考察投入和回報。

在技術完善、應用推廣和商業(yè)模式探索等方面仍面臨諸多挑戰(zhàn)。未來，隨著技術的不斷進步和市場需求的不斷擴大，AIGC領域有望迎來更加廣泛的應用和更為豐富的商業(yè)價值。

3、法律合規(guī)風險不容忽視

當你在音樂平臺漫不經(jīng)心的聽歌，突然看到孫燕姿翻唱了一首其他網(wǎng)紅作品，為此驚訝她什么時候唱過這一曲，初聽音色頗像本人，仔細一聽實則略有瑕疵，還有AI周杰倫、AI王心凌、AI披頭士。音樂圈內(nèi)多位從事版權工作的業(yè)內(nèi)人士表示這一現(xiàn)象已涉嫌侵權。這不僅令我們產(chǎn)生了對 AI 作品現(xiàn)象的恐慌，更引發(fā)了從未經(jīng)歷的合規(guī)問題。

沒錯，AIGC技術正在不斷發(fā)展，然而在各種應用場景中，其不成熟性和法律合規(guī)方面的風險不容忽視。

對話場景中的AIGC技術，可能生成出不合適，甚至違背社會道德常理的對話內(nèi)容。例如，在今年2月，谷歌公司研發(fā)的AI智能聊天機器人程序Bard在展示時給出錯誤的答案引發(fā)爭議，導致母公司Alpabet股價“跳水”，一度蒸發(fā)掉了1000億美元的市值。這表明企業(yè)在采用AI技術時，需要對其內(nèi)容進行嚴格審查，以防止輸出不當信息。

AI生成內(nèi)容的可信度也是一個需要關注的問題。有研究表明，當測試人員讓ChatGPT根據(jù)虛假信息撰寫新聞時，它能迅速生成看似可信但實際上無明確信源的內(nèi)容。在2020年美國總統(tǒng)大選的背景下，一項研究發(fā)現(xiàn)，AI生成的虛假新聞在Twitter上被轉(zhuǎn)發(fā)的速度比真實新聞快20%，這給社會帶來了巨大的輿論風險，不少網(wǎng)友對此也表示擔憂：以后可能會有更多假新聞以假亂真。

除了內(nèi)容可信度的問題，數(shù)據(jù)安全風險同樣需要關注。數(shù)據(jù)準確性、數(shù)據(jù)保密性和數(shù)據(jù)合規(guī)性是構(gòu)成數(shù)據(jù)安全的三大要素。例如，一家名為Clearview AI的公司因非法搜集和使用數(shù)十億張公民面部識別數(shù)據(jù)而引發(fā)了全球關注。這表明，企業(yè)在利用AI技術時，應確保數(shù)據(jù)合規(guī)性并保護個人隱私。

在追求AIGC技術創(chuàng)新的同時，我們必須認識到技術發(fā)展過程中的挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)安全、法律合規(guī)、道德倫理和商業(yè)模式等問題。例如，數(shù)據(jù)泄露事件屢見不鮮。根據(jù)2022年的一項報告，全球范圍內(nèi)每天有超過105億條數(shù)據(jù)被泄露。這些泄露的數(shù)據(jù)可能被用于制作深度偽造（deepfake）內(nèi)容，進一步擴大虛假信息的傳播范圍。因此，數(shù)據(jù)安全問題對于AIGC領域至關重要。

此外，法律合規(guī)問題也需要引起關注。在AI生成內(nèi)容領域的快速發(fā)展中，我們必須注意到存在的法律合規(guī)風險。盡管AIGC技術擁有無限的創(chuàng)新潛力，但在其應用過程中，我們需要關注諸多問題，如道德、法律、數(shù)據(jù)安全等。

例如，2018年歐盟頒布了《通用數(shù)據(jù)保護條例》（GDPR），要求企業(yè)在使用AI技術時確保數(shù)據(jù)的合規(guī)性。違反GDPR的企業(yè)將面臨高額罰款，甚至可能面臨法律訴訟。這意味著企業(yè)在利用AIGC技術時，必須確保其合法合規(guī)。

道德倫理問題同樣不容忽視。AI生成內(nèi)容可能會無意間傳播有害信息，如種族歧視、性別歧視等。為了避免這些問題，企業(yè)應建立嚴格的道德倫理框架，對AI生成的內(nèi)容進行審查和監(jiān)控。

結(jié)言

好看的皮囊在自媒體平臺能快速地獲取大批流量，因此誕生了一批又一批美女俊男虛擬人，出現(xiàn)在直播間、短視頻里，但隨之而來出現(xiàn)了一系列問題，例如虛假新聞、侵犯他人權利，給監(jiān)管帶來了一定麻煩。

作為國內(nèi)AI第一梯隊廠商某短視頻平臺首當出手發(fā)布《關于人工智能生成內(nèi)容的平臺規(guī)范暨行業(yè)倡議》，其中提到，發(fā)布者應對人工智能生成內(nèi)容進行顯著標識，禁止利用生成式人工智能技術創(chuàng)作、發(fā)布侵權內(nèi)容等。

AIGC技術在全球范圍內(nèi)的蓬勃發(fā)展展示了巨大的潛力，為各行各業(yè)帶來無數(shù)創(chuàng)新機會。然而，與此同時，我們也必須認識到技術發(fā)展過程中的挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)安全、法律合規(guī)、道德倫理和商業(yè)模式等問題。在繼續(xù)拓展AIGC技術的應用領域時，需要在創(chuàng)新與安全、發(fā)展與倫理之間尋求平衡，以實現(xiàn)可持續(xù)的發(fā)展。