財(cái)聯(lián)社5月19日訊（編輯 劉蕊）隨著人工智能熱潮席卷全球，不少傳統(tǒng)行業(yè)也加速利用人工智能技術(shù)提高生產(chǎn)效率，而傳統(tǒng)能源行業(yè)也位列其中。

【資料圖】

美東時(shí)間周三，殼牌公司表示，將與大數(shù)據(jù)分析公司SparkCognition合作，利用后者的生成式人工智能技術(shù)進(jìn)行深?？碧胶蜕a(chǎn)，提高海上石油產(chǎn)量。

兩家公司計(jì)劃利用先進(jìn)的生成式人工智能技術(shù)來處理大數(shù)據(jù)并自動(dòng)分析，加快地下結(jié)構(gòu)成像和勘探的步伐。

殼牌計(jì)劃靠AI找油

殼牌公司稱，將通過SparkCognition的人工智能算法，處理和分析大量地震數(shù)據(jù)，以尋找殼牌的新油藏。兩家公司表示，新技術(shù)可以將勘探時(shí)間從9個(gè)月縮短至不到9天。

在深?？碧胶蜕a(chǎn)過程中，傳統(tǒng)的地下成像和數(shù)據(jù)分析方法耗時(shí)且成本高昂，依賴于海量級(jí)數(shù)據(jù)、高性能計(jì)算和復(fù)雜的算法來分析和識(shí)別勘探機(jī)會(huì)。

而殼牌和SparkCognition共同開發(fā)的生成式人工智能方法，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，在保證地下圖像質(zhì)量的同時(shí)，使用比傳統(tǒng)方法更少的地震鏡頭來生成地下圖像，從而大大提高作業(yè)效率和速度，節(jié)省高性能計(jì)算的成本，增加產(chǎn)量和勘探成功率，同時(shí)也有助于深海保護(hù)。

此次合作是殼牌更廣泛的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的一部分。殼牌希望通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，利用技術(shù)提高其業(yè)務(wù)的安全性、效率和可持續(xù)性。

殼牌負(fù)責(zé)創(chuàng)新和績(jī)效的副總裁Gabriel Guerra表示:“我們致力于尋找新的創(chuàng)新方法，重塑我們的勘探工作方式……與SparkCognition合作，利用他們?cè)谏墒饺斯ぶ悄芊矫娴膶I(yè)知識(shí)，將為殼牌帶來一個(gè)令人興奮的機(jī)會(huì)，為殼牌帶來新一輪的創(chuàng)新浪潮?！?/p>

“創(chuàng)新對(duì)于追求零排放的未來至關(guān)重要，石油和天然氣行業(yè)將在這一努力中發(fā)揮至關(guān)重要的作用。SparkCognition董事長(zhǎng)約翰·布朗（Lord John Browne）表示，“在我們努力減少未來的碳足跡的同時(shí)，利用人工智能進(jìn)行勘探等突破，有助于滿足今天不斷增長(zhǎng)的能源需求?！?/p>

AI也可用于其他勘探問題

除了深海油氣勘探以外，生成式人工智能技術(shù)正被應(yīng)用于其他復(fù)雜問題，比如陸上勘探、氣象模式衛(wèi)星成像、國(guó)家安全和威脅評(píng)估等。

在這些問題中，人工智能技術(shù)可以有效減少數(shù)據(jù)和時(shí)間成本。

SparkCognition首席科學(xué)官Bruce Porter表示：“用于地震成像的生成式人工智能可以積極地顛覆勘探過程，并對(duì)整個(gè)行業(yè)產(chǎn)生廣泛而深遠(yuǎn)的影響——提高效率、降低成本，并強(qiáng)調(diào)可持續(xù)發(fā)展舉措?！?/p>

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