《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》6月14日訊（編輯 邱思雨）當(dāng)?shù)貢r(shí)間6月13日，AMD舉辦了“AMD數(shù)據(jù)中心與人工智能技術(shù)首映會(huì)”，發(fā)布了Instinct MI300系列、第四代EPYC（霄龍）處理器等AI/數(shù)據(jù)中心相關(guān)產(chǎn)品。

萬(wàn)眾矚目的Instinct MI300系列產(chǎn)品主要包括MI300A、MI300X兩個(gè)版本，以及集合了8個(gè)MI300X的Instinct Platform。針對(duì)MI300A，蘇姿豐聲稱，這是全球首個(gè)為AI和HPC（高性能計(jì)算）打造的APU加速卡，擁有13個(gè)小芯片，總共包含1460億個(gè)晶體管，24個(gè)Zen 4 CPU核心，1個(gè)CDNA 3圖形引擎和128GB HBM3內(nèi)存。

MI300X則是AMD針對(duì)大語(yǔ)言模型優(yōu)化的版本，該產(chǎn)品的晶體管數(shù)量達(dá)到1530億個(gè)，內(nèi)存達(dá)到了192GB，內(nèi)存帶寬為5.2TB/s，Infinity Fabric帶寬為896GB/s。對(duì)比英偉達(dá)的H100，MI300X提供的HBM（高帶寬內(nèi)存）密度約為H100的2.4倍，HBM帶寬是1.6倍。

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蘇姿豐表示，隨著模型參數(shù)規(guī)模越來(lái)越大，就需要更多的GPU來(lái)運(yùn)行。而隨著AMD芯片內(nèi)存的增加，開(kāi)發(fā)人員將不再需要那么多數(shù)量的GPU，能夠?yàn)橛脩艄?jié)省成本。此外，她還透露，MI300X將于今年第三季度向一些客戶提供樣品，并于第四季度量產(chǎn)。

此外，AMD還發(fā)布了“AMD Instinct Platform”，集合了8個(gè)MI300X，可提供總計(jì)1.5TB的HBM3內(nèi)存。對(duì)標(biāo)英偉達(dá)的CUDA，AMD也介紹了自身的芯片軟件“ROCm”。

“在構(gòu)建一個(gè)強(qiáng)大的軟件堆棧方面，我們已經(jīng)取得了巨大的進(jìn)步。這個(gè)軟件堆棧與模型、庫(kù)、框架和工具的開(kāi)放生態(tài)系統(tǒng)相兼容?！盇MD總裁Victor Peng表示。

數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品方面，AMD推出第四代EPYC（霄龍）處理器，代號(hào)為“Bergamo”。據(jù)介紹，Bergamo芯片目前正在向大型云計(jì)算客戶批量出貨。

蘇姿豐還指出，數(shù)據(jù)中心人工智能加速器的潛在市場(chǎng)總額將從今年的300億美元增長(zhǎng)到2027年的1500億美元以上。

MI300X能否與H100一較高下？

對(duì)于本次發(fā)布會(huì)，股民似乎并不買賬。截至6月13日美股收盤，AMD美股股價(jià)當(dāng)日下跌3.61%，而同行英偉達(dá)則收漲3.90%，市值首次收于1萬(wàn)億美元關(guān)口上方。

Cambrian-AI Research LLC的首席分析師Karl Freund在《福布斯》雜志的最新報(bào)道中明確指出，與英偉達(dá)的H100相比，MI300X面臨著一些挑戰(zhàn)。

首先，英偉達(dá)H100已滿載出貨。在AI產(chǎn)業(yè)里，英偉達(dá)還具有最大的軟件生態(tài)系統(tǒng)和最多的研究人員。而MI300X尚處于“襁褓之中”，AMD的軟件生態(tài)也沒(méi)有那么完善。并且，AMD還未公開(kāi)任何基準(zhǔn)測(cè)試，訓(xùn)練和運(yùn)行AI大模型不僅僅取決于GPU性能，系統(tǒng)設(shè)計(jì)也尤為重要。

華泰證券也曾表示，AMD對(duì)英偉達(dá)市場(chǎng)份額的挑戰(zhàn)并非一蹴而就。一方面，英偉達(dá)GPU芯片的算力壁壘以及AI訓(xùn)練端的深入布局一時(shí)難以撼動(dòng)，另一方面，AMD的軟件生態(tài)也限制其與客戶系統(tǒng)的融合及滲透應(yīng)用場(chǎng)景。

其次，雖然MI300X的內(nèi)存達(dá)到了192GB，但Karl Freund認(rèn)為，英偉達(dá)也將提供具備相同內(nèi)存規(guī)格的產(chǎn)品，因此這不會(huì)成為絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。Semi Analysis的分析師還指出，AMD在與英偉達(dá)的H100對(duì)比時(shí)，不會(huì)有顯著的成本優(yōu)勢(shì)，因?yàn)楦呙芏鹊腍BM價(jià)格昂貴。

最關(guān)鍵的問(wèn)題在于，MI300并不具備H100所擁有的Transformer Engine。Transformer Engine能夠用于加速Transformer模型，以在AI的訓(xùn)練和推理中以較低的內(nèi)存利用率提供更好的性能。

“如果訓(xùn)練一個(gè)新的模型需要數(shù)千個(gè)GPU，并花費(fèi)一年的時(shí)間，那會(huì)有人會(huì)愿意多花費(fèi)2-3年或者投入3倍數(shù)量的GPU嗎？”Cambrian-AI Research LLC的首席分析師Karl Freund表示，從性能表現(xiàn)上，Transformer Engine能夠讓大模型實(shí)現(xiàn)三倍的性能表達(dá)。

但毫無(wú)疑問(wèn)的是，MI300X是對(duì)于英偉達(dá)H100的有力競(jìng)爭(zhēng)者。Karl Freund表示，MI300X將成為除了英偉達(dá)H100以外的“第二選擇”，且微軟、谷歌等硅谷大廠需要英偉達(dá)的替代品，AMD或?qū)⒔o出客戶一些無(wú)法拒絕的條件。但短期內(nèi)，英偉達(dá)的“AI王座”仍難撼動(dòng)。

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