《科創(chuàng)板日報》6月30日訊據(jù)上海人工智能實驗室官微消息，6月29日，由上海人工智能實驗室牽頭，并聯(lián)合國內(nèi)外頂級科研機(jī)構(gòu)、高校及醫(yī)院共同發(fā)布全球首個醫(yī)療多模態(tài)基礎(chǔ)模型群“OpenMEDLab浦醫(yī)”。

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據(jù)介紹，語言模型方面，“OpenMEDLab浦醫(yī)”可提供導(dǎo)診、問診、健康咨詢、輔助決策等多場景多輪會話能力；圖像方面，可針對放射影像、病理圖像、內(nèi)鏡等不同影像模態(tài)，實現(xiàn)高精度的檢測、分割、分類等前沿研究和臨床任務(wù)；生物醫(yī)藥方面，可助力設(shè)計合成高穩(wěn)定性高生物活性蛋白質(zhì)，解決蛋白類新藥研發(fā)過程中普遍存在的耗時長、耗費高等難題。

“OpenMEDLab浦醫(yī)”將于近期逐步開源，覆蓋醫(yī)學(xué)圖像、醫(yī)學(xué)文本、生物信息、蛋白質(zhì)工程等10余種醫(yī)療數(shù)據(jù)模態(tài)，促進(jìn)基于醫(yī)療基礎(chǔ)模型的跨領(lǐng)域、跨疾病、跨模態(tài)科研突破，同時助力解決醫(yī)療領(lǐng)域的長尾問題，推動醫(yī)療大模型的產(chǎn)業(yè)落地。

上海人工智能實驗室智慧醫(yī)療研究中心主任張少霆表示：“‘OpenMEDLab浦醫(yī)’的問世，為人工智能大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的快速發(fā)展、高效落地提供了堅實的基礎(chǔ)，將帶動醫(yī)療領(lǐng)域的一系列創(chuàng)新，如模型即服務(wù)（MaaS）等模式。隨著人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域落地應(yīng)用范圍的擴(kuò)大，大模型將更好地賦能醫(yī)生、服務(wù)患者，助力‘健康中國2030’戰(zhàn)略目標(biāo)的實現(xiàn)。”

目前，“OpenMEDLab浦醫(yī)”已與全國多家頭部三甲醫(yī)院及醫(yī)藥企業(yè)開展合作。在上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院，“醫(yī)學(xué)數(shù)字人”已應(yīng)用于全身多部位、多器官、多模態(tài)影像的智能輔助診療，覆蓋十余個臨床方向；在四川大學(xué)華西醫(yī)院，雙方合作打造基于自動提示詞微調(diào)的視覺語言大模型，顯著提高了小樣本下的醫(yī)學(xué)圖像的檢測性能；在生物制藥領(lǐng)域，與多家知名藥企合作，利用基礎(chǔ)模型賦能蛋白質(zhì)工程，助力藥品研發(fā)。

多場景賦能 “AI+醫(yī)療”商業(yè)化加速

醫(yī)療領(lǐng)域是人工智能應(yīng)用的重要場景之一，通過AI可以提高患者就診效率以及醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的智能化分析，將為智慧醫(yī)院提供底層支撐。按應(yīng)用場景分類，AI+醫(yī)療主要分為AI醫(yī)療影像、CDSS、智慧病案、AI制藥、醫(yī)療數(shù)據(jù)智能平臺、AI醫(yī)療機(jī)器人、AI基因分析等細(xì)分應(yīng)用技術(shù)。

目前AI大模型在醫(yī)療方向主要應(yīng)用于醫(yī)療信息咨詢和科普、問診導(dǎo)診、輔助診斷和決策、智能對話與自動起草回復(fù)等場景。海外已有多種大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用落地，例如谷歌的Med-PaLM2、微軟子公司Nuance的DAX Express。

隨著各類AI醫(yī)療大模型的加速迭代與演化，商業(yè)化前景有望進(jìn)一步打開。據(jù)市調(diào)機(jī)構(gòu)Statista的報告預(yù)測，全球醫(yī)療AI市場規(guī)模將從2021年的110.6億美元增長到2030年的1879.5億美元，期間復(fù)合年增長率達(dá)到37.0%。

華西證券認(rèn)為，隨著大模型技術(shù)的發(fā)展，對海量多模態(tài)數(shù)據(jù)的處理能力大幅提高，AI+醫(yī)療有望迎來快速發(fā)展。AI+醫(yī)療的應(yīng)用首先通過文本生成、輔助查詢等方式提升醫(yī)療全流程的效率，未來更有望融入輔助診療決策等核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，成為我國醫(yī)療體系的重要力量。

產(chǎn)業(yè)鏈層面，AI+醫(yī)療主要包括三個環(huán)節(jié)，基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層?；A(chǔ)層包括數(shù)據(jù)、算法、算力等，參與者眾多且呈寡頭局面；技術(shù)層包括CV、NLP、智能語音等技術(shù)，參與者技術(shù)相對成熟；應(yīng)用層則針對于AI醫(yī)療影像、CDSS、醫(yī)療機(jī)器人、醫(yī)療數(shù)據(jù)智能平臺等各類應(yīng)用。

機(jī)構(gòu)進(jìn)一步指出，醫(yī)療科技龍頭具備技術(shù)、行業(yè)Know-How等要素，與頭部醫(yī)療機(jī)構(gòu)的長期合作關(guān)系有利于補(bǔ)齊數(shù)據(jù)、場景等要素，相關(guān)產(chǎn)品有望率先落地。相關(guān)公司主要包括：

潤達(dá)醫(yī)療：AI產(chǎn)品“潤達(dá)慧檢”率先落地；

衛(wèi)寧健康：10月將正式發(fā)布由GPT技術(shù)加持的新產(chǎn)品WiNEX Copilot；

創(chuàng)業(yè)慧康：構(gòu)建BSoftGPT聚合平臺；

嘉和美康：已有多款A(yù)I產(chǎn)品，積極探索大模型應(yīng)用；

安必平：與騰訊AILab共同開發(fā)宮頸細(xì)胞學(xué)人工智能輔助診斷系統(tǒng)；

健麾信息：AI助力藥品智能化管理。

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