作者：徐風，編輯：小市妹

當前，百花齊放的大模型生態(tài)，已經(jīng)到了實/戰(zhàn)檢驗的時刻。

(資料圖片僅供參考)

年初以來，以ChatGPT為代表的認知大模型掀起了一場新的技術(shù)革命，但大模型的理解能力、較高的訓練成本以及產(chǎn)業(yè)結(jié)合問題使得實際落地應用成為一大難題。

8月21日，有AI“四小龍”之稱的云從科技正式發(fā)布了從容大模型1.5版本，為實現(xiàn)更好地場景落地提供了良好范例。

【再進化】

大模型前景固然美好，但不能只停留在講故事層面，加快落地才是第一要務。

當前各大廠商的大模型大多是公有大模型，缺乏行業(yè)深度，難以滿足業(yè)務場景的垂直性和專業(yè)性需求。此外，較高的投資成本也讓其在落地層面遙遙無期。

而從容大模型1.5版本已經(jīng)走在了前面。

云從科技本次版本升級重點聚焦在輕量化的行業(yè)大模型上，包含十億級、百億級、千億級多種模型規(guī)格，參數(shù)量為130億（13B），主要從千億大模型中蒸餾產(chǎn)生。

這樣既降低了算法推理的服務器需求和門檻，提升了算法推理的性能，在最終效果上也與千億參數(shù)級大模型差距較小，在特定場景的表現(xiàn)甚至超過了ChatGPT和GPT4。

數(shù)據(jù)顯示，在全球大模型綜合評測（C-Eval）中，從容大模型1.5版本位居百億級第1位，總榜單第4位。在52類測試指標中有43類超過ChatGPT、17類超過GPT-4。如此成績距離從容大模型的發(fā)布僅僅只過去了2個多月。

能取得這樣的成績，云從科技董事長周曦認為，不同行業(yè)都有自身的大模型，沒有強大的基礎大模型，直接去做行業(yè)大模型不具備長期持續(xù)的生命力。如果想讓行業(yè)大模型足夠?qū)嵱?，便需要重新訓練基礎大模型。行業(yè)大模型在產(chǎn)業(yè)上要想真正做到量產(chǎn)實用，效率及成本控制必須是極致的，極致優(yōu)化下也必須要掌握基礎大模型，否則便是紙上談兵。

對于企業(yè)而言，采用行業(yè)大模型的核心訴求，是在提升生產(chǎn)和經(jīng)營效率的同時，也能夠降低其使用成本。對于從容大模型這樣專注于行業(yè)的輕量級大模型，低成本、高效率以及較強算法效果優(yōu)勢也為大模型的落地實踐敲開了一扇窗。一味燒錢支撐的高成本運營大模型，在實際應用上注定困難重重。

從容大模型1.5版本還對行業(yè)做了定向優(yōu)化，提高了金融、政務、零售、交通等行業(yè)的數(shù)據(jù)集占比，并重點訓練了行業(yè)的下游任務。不僅優(yōu)化了資源配置，提高了資源使用效率，還能與企業(yè)業(yè)務結(jié)合的更緊密。

大模型的上下文長度也是本次1.5版本的亮點。作為衡量大模型性能的重要指標之一，較長的上下文長度能夠提供更加豐富的語義信息，幫助模型更好地理解指令，把握語言上下文的相關(guān)性，并生成更加準確連貫的文本。

本次從容大模型1.5版本的上下文長度達到了32K Tokens，超過了全球絕大部分模型的2k至8k水平，已經(jīng)與GPT4模型的最高參數(shù)相當。

此外，從容大模型對中文上下文進行了深度優(yōu)化，一個中文漢字平均僅占0.7 Tokens，這使得從容大模型1.5版本支持的上下文長度達到驚人的4.5萬字，極大提升了大模型理解的深度和廣度。

在AIGC浪潮下，云從科技在起跑線上已經(jīng)取得了領(lǐng)先。

【搶占AIGC制高點】

大模型快速的崛起意味著AIGC浪潮全面鋪開，不少研究報告將其比作上世紀90年代的互聯(lián)網(wǎng)浪潮，甚至還被認為是人類的第四次工業(yè)革命。

毫無疑問的是，大模型受到如此重視，關(guān)鍵是對生產(chǎn)效率的極大提升。尤其是GPT4在專業(yè)和學術(shù)領(lǐng)域的驚艷表現(xiàn)，對各行各業(yè)都有巨大且深刻的影響。

據(jù)東方財富提供的數(shù)據(jù)，到2030年，辦公室和行政人員勞動任務的自動化程度將達到75%，效率提升至原來的4倍。軟件開發(fā)和會計崗位的自動化程度也將達到50%，效率提升至原來的2倍。

對于人工智能賽道，AIGC成為了賽道的起爆點，行業(yè)將進入快速發(fā)展期。據(jù)艾瑞咨詢測算，2021年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模為1998億，相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模為7695億。隨著產(chǎn)業(yè)滲透的提升，預計2026年核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達到6050億，復合增速達24.8%；同期所帶動的產(chǎn)業(yè)規(guī)模為2.1萬億，復合增速達22.3%。

隨著AIGC在各行業(yè)的快速應用，諸如傳媒、金融、通信、游戲等行業(yè)將迎來顛覆式變革，行業(yè)大模型也迎來了史無前例的機遇期。

云從科技選擇進軍大模型，可以說是正當其時。正如當年切入計算機視覺領(lǐng)域，趕上了人工智能第一次發(fā)展浪潮，進軍大模型同樣身處時代紅利。

作為人機協(xié)同操作系統(tǒng)及方案提供商，云從科技的人機協(xié)同操作系統(tǒng)運作機制與大模型的學習訓練理念有異曲同工之處。

該系統(tǒng)依托云從科技智能感知、人臉識別、NLP等核心技術(shù)和系統(tǒng)內(nèi)置的各領(lǐng)域?qū)I(yè)知識和經(jīng)驗，通過對具體業(yè)務數(shù)據(jù)、硬件設備和軟件應用的鏈接，構(gòu)建了人與機器間的交互入口，并為開發(fā)者設計智能應用提供支持，最終實現(xiàn)對行業(yè)的賦能。

因此，云從科技在研發(fā)行業(yè)大模型時，基于以前沉淀的人工智能技術(shù)和經(jīng)驗，會更加得心應手。在大模型的研發(fā)效率、性能以及最終落地進程上相較于同行的優(yōu)勢面更大。

而要做到大模型的領(lǐng)先，關(guān)鍵在于研發(fā)。近年來，云從科技一直保持著高強度的研發(fā)投入，甚至是超過營收的投入。

2023年上半年云從科技的研發(fā)費用為1.98億，超過營業(yè)收入的1.64億，在職研發(fā)人員為522人，占員工總數(shù)的比重超過了60%。

與此同時，云從科技的“3個支點+6大研發(fā)中心”的技術(shù)研發(fā)架構(gòu)，保證了技術(shù)前沿性與項目落地。是公司技術(shù)研發(fā)的中流砥柱，也是推動大模型快速落地的關(guān)鍵所在。

其中3個支點指與重慶智能綠色研究院、上海交通大學、上海腦科學與類腦研究中心聯(lián)合實驗室的研發(fā)合作；6大研發(fā)中心是云從科技位于廣州、重慶、上海、蘇州、成都及蕪湖六地的研發(fā)中心。

從大模型的人工智能屬性和下游市場應用看，從容大模型生態(tài)將成為云從科技業(yè)績的新增長點。

【第三增長極】

云從科技在人工智能領(lǐng)域有很深的技術(shù)積淀，外加創(chuàng)始團隊背景和中科院“國家隊”品牌背書，使得云從科技在業(yè)內(nèi)有著較強的影響力。

早期云從科技孵化于中科院，創(chuàng)始人周曦資歷深厚，曾帶領(lǐng)團隊多次斬獲世界模式識別、智能識別大賽冠軍，并入選“中國科學院百人計劃”，建立了中科院人臉識別團隊。此外云從科技還多次參與制定國家級標準，有人工智能“國家隊”之稱。

在云從科技具體業(yè)務上，主要包括人機協(xié)同操作系統(tǒng)和人工智能解決方案兩大類，其中人機協(xié)同操作系統(tǒng)是云從科技的集大成之作，是業(yè)務開展的底層技術(shù)支撐平臺，主要以軟件服務為主。后者則是軟硬件一體的多場景解決方案。

當前云從科技已經(jīng)形成了業(yè)務上的生態(tài)閉環(huán)，以人機協(xié)同操作系統(tǒng)為核心，通過構(gòu)建從感知到認知再到?jīng)Q策的一體化技術(shù)服務體系，為多個行業(yè)打造人工智能解決方案。

在細分領(lǐng)域上云從科技主要覆蓋智慧治理、智慧金融、智慧出行、智慧商業(yè)四大應用場景，2022年板塊營收分別為4.21億、0.78億、0.14億和0.09億，占比為80%、14.77%、2.65%和1.8%。

其中智慧治理所占營收比重較大。也是云從科技最為核心的業(yè)務場景。智慧治理即智慧城市，所涉及領(lǐng)域較廣，主要圍繞公安政法、交通、文教衛(wèi)等政府和大型企事業(yè)客戶。

可以看出，云從科技產(chǎn)品的主要應用場景也與大模型的落地方向的契合程度較高。一方面基于此前對多個領(lǐng)域的深耕，大模型能夠針對不同行業(yè)特點更好地滿足不同客戶的差異化或者定制化需求；同時大模型生態(tài)也能和現(xiàn)有業(yè)務起到互補作用，憑借此前客戶資源積累也有利于大模型的應用和推廣。

當前從容大模型在行業(yè)落地上已經(jīng)邁出了重要一步。在數(shù)字化運營、智算中心建設、游戲制作、智能運維、交通管理等方面與生態(tài)伙伴展開了深入合作。如同此前打造的生態(tài)合作伙伴計劃“千帆計劃”，意味著大模型的落地進程進一步加速。

例如在游戲方面通過與游族網(wǎng)絡進行合作，致力于游戲的開發(fā)發(fā)行；與佳都科技、重慶城市交通開發(fā)投資集團共同開發(fā)了城市交通大模型；與金融行業(yè)頭部客戶和方案提供商共同研發(fā)金融行業(yè)大模型等。

綜合來看，在國家大力倡導數(shù)字經(jīng)濟和AIGC浪潮下，云從科技在百花爭艷的大模型舞臺上已經(jīng)走到了行業(yè)的前面。隨著落地進程的加快，云從科技的引領(lǐng)效應正在逐步顯現(xiàn)。

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