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天風(fēng)證券:人工智能之火點(diǎn)燃算力需求 AI服務(wù)器迎投資機(jī)遇 每日熱點(diǎn)

2023-05-04 08:03:14  來源:證券時(shí)報(bào)

天風(fēng)證券研報(bào)指出,ChatGPT帶來算力的需求快速增長,異構(gòu)計(jì)算成為發(fā)展趨勢,GPU服務(wù)器更適用于處理大算力需求場景,我們判斷應(yīng)用將增加。我們認(rèn)為ChatGPT的訓(xùn)練和推理場景都將帶來服務(wù)器市場增量需求,預(yù)計(jì)未來AI服務(wù)器產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌鲆?guī)模將迎來快速增長期。

全文如下

天風(fēng)·通信 | 人工智能之火點(diǎn)燃算力需求,AI服務(wù)器迎投資機(jī)遇


(資料圖片僅供參考)

核心觀點(diǎn)

ChatGPT帶來算力的需求快速增長,異構(gòu)計(jì)算成為發(fā)展趨勢,GPU服務(wù)器更適用于處理大算力需求場景,我們判斷應(yīng)用將增加。我們認(rèn)為ChatGPT的訓(xùn)練和推理場景都將帶來服務(wù)器市場增量需求,預(yù)計(jì)未來AI服務(wù)器產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌鲆?guī)模將迎來快速增長期。

正文

1.服務(wù)器構(gòu)成及市場情況

服務(wù)器市場規(guī)模持續(xù)增長。根據(jù) Counterpoint 的全球服務(wù)器銷售跟蹤報(bào)告,2022年,全球服務(wù)器出貨量將同比增長6%,達(dá)到 1380 萬臺。收入將同比增長 17%,達(dá)到1117 億美元。根據(jù)IDC、中商產(chǎn)業(yè)研究院,我國服務(wù)器市場規(guī)模由2019年的182億美元增長至2022年的273.4億美元,復(fù)合年均增長率達(dá)14.5%,預(yù)計(jì)2023年我國服務(wù)器市場規(guī)模將增至308億美元。

競爭格局:根據(jù)IDC發(fā)布的《2022年第四季度中國服務(wù)器市場跟蹤報(bào)告Prelim》,浪潮份額國內(nèi)領(lǐng)先,新華三次之,超聚變排行第三,中興通訊進(jìn)入前五。

2.AIGC帶來服務(wù)器變革

AIGC火熱,產(chǎn)業(yè)生態(tài)形成

2022年12月,Open AI的大型語言生成模型ChatGPT火熱,它能勝任刷高情商對話、生成代碼、構(gòu)思劇本和小說等多個(gè)場景,將人機(jī)對話推向新的高度。全球各大科技企業(yè)都在積極擁抱AIGC,不斷推出相關(guān)技術(shù)、平臺和應(yīng)用。

生成算法、預(yù)訓(xùn)練模式、多模態(tài)等AI技術(shù)累計(jì)融合,催生了AIGC的大爆發(fā)。

目前,AIGC產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系的雛形已現(xiàn),呈現(xiàn)為上中下三層架構(gòu):①第一層為上游基礎(chǔ)層,也就是由預(yù)訓(xùn)練模型為基礎(chǔ)搭建的AIGC技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施層。②第二層為中間層,即垂直化、場景化、個(gè)性化的模型和應(yīng)用工具。③第三層為應(yīng)用層,即面向C端用戶的文字、圖片、音視頻等內(nèi)容生成服務(wù)。

模型參數(shù)量持續(xù)提升

GPT模型對比BERT模型、T5模型的參數(shù)量有明顯提升。GPT-3是目前最大的知名語言模型之一,包含了1750億(175B)個(gè)參數(shù)。在GPT-3發(fā)布之前,最大的語言模型是微軟的Turing NLG模型,大小為170億(17B)個(gè)參數(shù)。GPT-3 的 paper 也很長,ELMO 有 15 頁,BERT 有 16 頁,GPT-2 有 24 頁,T5 有 53 頁,而 GPT-3 有 72 頁。

訓(xùn)練數(shù)據(jù)量不斷加大,對于算力資源需求提升。

回顧GPT的發(fā)展,GPT家族與BERT模型都是知名的NLP模型,都基于Transformer技術(shù)。GPT,是一種生成式的預(yù)訓(xùn)練模型,由OpenAI團(tuán)隊(duì)最早發(fā)布于2018年,GPT-1只有12個(gè)Transformer層,而到了GPT-3,則增加到96層。其中,GPT-1使用無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練與有監(jiān)督微調(diào)相結(jié)合的方式,GPT-2與GPT-3則都是純無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練的方式,GPT-3相比GPT-2的進(jìn)化主要是數(shù)據(jù)量、參數(shù)量的數(shù)量級提升。

3.訓(xùn)練&推理帶來服務(wù)器增量需求

由于OpenAI暫未公開ChatGPT(基于大語言模型GPT-3.5)相關(guān)技術(shù)細(xì)節(jié)。估算基于GPT-3。

根據(jù)天翼智庫,訓(xùn)練階段的算力估算。

根據(jù)OpenAI在2020年發(fā)表的論文,訓(xùn)練階段算力需求與模型參數(shù)數(shù)量、訓(xùn)練數(shù)據(jù)集規(guī)模等有關(guān),且為兩者乘積的6倍:訓(xùn)練階段算力需求=6×模型參數(shù)數(shù)量×訓(xùn)練集規(guī)模。

GPT-3模型參數(shù)約1750億個(gè),預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量為45 TB,折合成訓(xùn)練集約為3000億tokens。即訓(xùn)練階段算力需求=6×1.75×1011×3×1011=3.15×1023 FLOPS=3.15×108 PFLOPS

依據(jù)谷歌論文,OpenAI公司訓(xùn)練GPT-3采用英偉達(dá)V100 GPU,有效算力比率為21.3%。GPT-3的實(shí)際算力需求應(yīng)為1.48×109 PFLOPS(17117 PFLOPS-day)。

假設(shè)應(yīng)用A100 640GB服務(wù)器進(jìn)行訓(xùn)練,該服務(wù)器AI算力性能為5 PFLOPS,最大功率為6.5 kw,則我們測算訓(xùn)練階段需要服務(wù)器數(shù)量=訓(xùn)練階段算力需求÷服務(wù)器AI算力性能=2.96×108臺(同時(shí)工作1秒),即3423臺服務(wù)器工作1日。

4.AI服務(wù)器市場有望迎來高速發(fā)展機(jī)遇

AI服務(wù)器作為算力基礎(chǔ)設(shè)備有望受益于算力需求持續(xù)增長

AI服務(wù)器作為算力基礎(chǔ)設(shè)備,其需求有望受益于AI時(shí)代下對于算力不斷提升的需求而快速增長。

根據(jù)TrendForce,截至2022年為止,預(yù)估搭載GPGPU(General Purpose GPU)的AI服務(wù)器年出貨量占整體服務(wù)器比重近1%,預(yù)估在ChatBot相關(guān)應(yīng)用加持下,有望再度推動AI相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展,預(yù)估出貨量年成長可達(dá)8%;2022~2026年復(fù)合成長率將達(dá)10.8%。

AI服務(wù)器是異構(gòu)服務(wù)器,可以根據(jù)應(yīng)用范圍采用不同的組合方式,如CPU + GPU、CPU + TPU、CPU + 其他加速卡等。IDC預(yù)計(jì),中國AI服務(wù)器2021年的市場規(guī)模為57億美元,同比增長61.6%,到2025年市場規(guī)模將增長到109億美元,CAGR為17.5%。

5.AI服務(wù)器產(chǎn)業(yè)鏈解析

AI服務(wù)器核心組件包括GPU(圖形處理器)、DRAM(動態(tài)隨機(jī)存取存儲器)、SSD(固態(tài)硬盤)和RAID卡、CPU(中央處理器)、網(wǎng)卡、PCB、高速互聯(lián)芯片(板內(nèi))和散熱模組等。

CPU主要供貨廠商為Intel、GPU目前領(lǐng)先廠商為國際巨頭英偉達(dá),以及國內(nèi)廠商如寒武紀(jì)、海光信息等。

內(nèi)存主要為三星、美光、海力士等廠商,國內(nèi)包括兆易創(chuàng)新等。

SSD廠商包括三星、美光、海力士等,以及國內(nèi)江波龍等廠商。

PCB廠商海外主要包括金像電子,國內(nèi)包括滬電股份、鵬鼎控股等。

主板廠商包括工業(yè)富聯(lián),服務(wù)器品牌廠商包括浪潮信息、紫光股份、中科曙光、中興通訊等。

6.AI服務(wù)器競爭格局

IDC發(fā)布了《2022年第四季度中國服務(wù)器市場跟蹤報(bào)告Prelim》。從報(bào)告可以看到,前兩名浪潮與新華三的變化較小,第三名為超聚變,從3.2%份額一躍而至10.1%,增幅遠(yuǎn)超其他服務(wù)器廠商。Top8服務(wù)器廠商中,浪潮、戴爾、聯(lián)想均出現(xiàn)顯著下滑,超聚變和中興則取得明顯增長。其中,浪潮份額從30.8%下降至28.1%;新華三份額從17.5%下降至17.2%;中興通訊(000063)從3.1%提升至5.3%,位居國內(nèi)第5。聯(lián)想降幅最為明顯,從7.5%下降至4.9%。

據(jù)TrendForce集邦咨詢統(tǒng)計(jì),2022年AI服務(wù)器采購占比以北美四大云端業(yè)者Google、AWS、Meta、Microsoft合計(jì)占66.2%為最,而中國近年來隨著國產(chǎn)化力道加劇,AI建設(shè)浪潮隨之增溫,以ByteDance的采購力道最為顯著,年采購占比達(dá)6.2%,其次緊接在后的則是Tencent、Alibaba與Baidu,分別約為2.3%、1.5%與1.5%。

國內(nèi)AI服務(wù)器競爭廠商包括:浪潮信息、新華三、超聚變、中興通訊等。

服務(wù)器主要廠商包括:工業(yè)富聯(lián)、浪潮信息、超聚變、紫光股份(新華三)、中興通訊、中科曙光。

AI服務(wù)器目前領(lǐng)先廠商為工業(yè)富聯(lián)和浪潮信息,浪潮信息在阿里、騰訊、百度AI服務(wù)器占比高達(dá)90%。

紫光股份在 GPU 服務(wù)器市場處于領(lǐng)先地位,有各種類型的 GPU 服務(wù)器滿足各種 AI 場景應(yīng)用。特別針對 GPT 場景而優(yōu)化的 GPU 服務(wù)器已經(jīng)完成開發(fā),并取得 31 個(gè)世界領(lǐng)先的測試指標(biāo),該新一代系列 GPU 服務(wù)器將在今年二季度全面上市。

中興通訊近年服務(wù)器發(fā)展較快,年初推出AI服務(wù)器G5服務(wù)器,此外在布局新一代AI加速芯片、模型輕量化技術(shù),大幅降低大模型推理成本。

風(fēng)險(xiǎn)提示:ChatGPT發(fā)展低于預(yù)期的風(fēng)險(xiǎn)、ChatGPT政策監(jiān)管的風(fēng)險(xiǎn)、下游應(yīng)用推廣不及預(yù)期、行業(yè)競爭加劇,價(jià)格和盈利能力下降的風(fēng)險(xiǎn)。

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