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《參考消息》日前刊登英國《泰晤士報》網(wǎng)站文章《人工智能可以通過聆聽你敲擊鍵盤的聲音來竊取密碼》，報道摘要如下：

來自英國杜倫大學(xué)、薩里大學(xué)和倫敦大學(xué)皇家霍洛韋學(xué)院的專家們按下一臺蘋果MacBook Pro筆記本電腦鍵盤上36個鍵中的每個鍵25次，并錄下聲音。然后，這些信息被輸入人工智能程序中，這樣后者就能夠識別每個鍵的發(fā)聲規(guī)律。

2023年7月7日，在瑞士日內(nèi)瓦“人工智能造福人類全球峰會”上，一名參會者給仿真機器人索菲亞拍照。新華社記者連漪攝

然后，他們把一部iPhone手機放在距離同一臺蘋果筆記本電腦17厘米的地方，以便錄下某人打字的聲音。他們成功推斷出打字內(nèi)容，準(zhǔn)確率達到95%。當(dāng)他們用Zoom會議軟件錄音時，準(zhǔn)確率下降到93%。

該研究論文的作者之一、薩里大學(xué)網(wǎng)絡(luò)安全中心的伊赫?！ね欣啄嵴f：“每個鍵都會發(fā)出獨特的聲音，而這種聲音可以被記錄下來，用于推斷哪個鍵正在被按動?！?/p>

托雷尼說：“我們用的是目前最先進的模型，它可以讓你體會到過去5年里人工智能模型在準(zhǔn)確率方面有了巨大的進步，這種進步使得準(zhǔn)確率從70%左右提升至接近完美的地步?！?/p>

這意味著，用于實施“邊信道”攻擊的技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)普及。

“邊信道”攻擊是指那些嘗試從通信裝置中竊取信號、并且可能對電磁波、聲學(xué)和電力消耗加以利用的攻擊。托雷尼表示，蘋果公司可能會考慮給鍵盤敲擊聲加入隨機噪音以阻止此類攻擊。

研究人員還說，攻擊對象的智能手表可能被攻破，然后被用于記錄鍵盤敲擊聲?？茖W(xué)家之前已經(jīng)證明，可以通過分析智能手表記錄的手腕動作來辨認(rèn)打字內(nèi)容，準(zhǔn)確率為93.75%。

（新華社）

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