出品 | 搜狐科技

作者 | 張雅婷

(資料圖片)

“未來大模型對手機行業(yè)來說可能是一個顛覆性的變革，AI讓手機真正實現(xiàn)理解用戶的大跨越?！?/p>

在8月17日的小米溝通會上，小米向搜狐科技等媒體透露，小米做了兩個大模型，分別是13億和60億參數(shù)，并且整體按照五倍的拓展速度去規(guī)劃。

不僅僅是小米，包括蘋果、華為等終端廠商，高通、聯(lián)發(fā)科等芯片廠商，均已對外表示在布局大模型技術(shù)，并推動大模型在手機終端側(cè)應(yīng)用的快速發(fā)展。

一般來說，大模型往往是在云端服務(wù)器上運行，比如用戶只需要打開OpenAI網(wǎng)站，就能通過網(wǎng)絡(luò)連接到云服務(wù)器上的ChatGPT服務(wù)。

與云端相比，大模型運行在端側(cè)在算力上不具備優(yōu)勢，但可以為用戶帶來更好的隱私保護(hù)、響應(yīng)速度更快，適用于無網(wǎng)或者弱網(wǎng)的環(huán)境。目前來看，終端廠商發(fā)展大模型的策略均是強調(diào)端、云的協(xié)同，來讓用戶得到更好的體驗。

大模型的火，燒到了手機側(cè)

伴隨著大模型的熱潮席卷全球，如何推動大模型賦能手機用戶，成為了手機產(chǎn)業(yè)鏈公司共同關(guān)注的話題。

終端廠商對大模型的響應(yīng)速度并不相同，小米、華為均已展示在大模型技術(shù)上的能力，并率先開啟商用落地進(jìn)程。蘋果、一加、榮耀均在布局相關(guān)技術(shù)，但具體情況暫無透露。

“小米將全面擁抱大模型技術(shù)?！?月14日，小米創(chuàng)始人雷軍表示小米于今年4月正式組建了AI實驗室大模型團(tuán)隊，并透露小米將13億參數(shù)的大模型在手機上跑通了。

與此同時，升級大模型的小米語音助手小愛同學(xué)也開啟內(nèi)測，提供超級問答、個性化創(chuàng)作、上下文理解與復(fù)雜任務(wù)處理等一系列的能力。

在前不久的華為開發(fā)者大會上，華為宣布鴻蒙4將接入盤古大模型，華為語音助手“小藝”在智慧交互、高效生產(chǎn)力、個性化服務(wù)的能力上實現(xiàn)提升，可以幫助用戶生成文案、多語種翻譯、快速摘要資訊等。

在最新的財報發(fā)布會上，蘋果CEO庫克表示，蘋果在研究生成式人工智能技術(shù)，但并未具體透露相關(guān)具體進(jìn)程。

有爆料顯示，蘋果正在秘密開發(fā)自己的AI大模型，旨在與OpenAI ChatGPT和谷歌Bard等展開正面競爭。并且，蘋果已經(jīng)完成了其大語言模型的基礎(chǔ)框架，叫做“Ajax”，是支持對話式 AI 技術(shù)的系統(tǒng)。

“我已經(jīng)參加了幾次關(guān)于大模型在終端產(chǎn)品上到底如何落地的會議?！痹?月16日的媒體溝通會上，一加中國區(qū)總裁李杰對搜狐科技等媒體表示，一加還在探索相關(guān)具體應(yīng)用場景，希望在四季度之前能夠明確。

今年6月底，榮耀CEO趙明曾表示，當(dāng)前智能手機行業(yè)正處在一個AI、5G+開啟的新一輪創(chuàng)新周期中，榮耀將緊抓機遇，在AI等方面持續(xù)創(chuàng)新，未來將率先把AI大模型引入端側(cè)，打造更加個人化的端側(cè)個人模型。不過，對于何時將大模型引入終端，榮耀并沒有透露。

值得注意的是，AI大模型將消耗大量算力，所以產(chǎn)業(yè)鏈上游芯片零部件企業(yè)的參與，也是推動大模型在端側(cè)應(yīng)用的關(guān)鍵。

在今年3月的2023 MWC上，高通在搭載第二代驍龍8的智能手機上，運行了超過10億參數(shù)的文生圖模型Stable Diffusion。上個月，高通展示了在安卓手機上運行ControlNet圖像生成圖像模型，參數(shù)規(guī)模達(dá)15億。

聯(lián)發(fā)科預(yù)計將于10月發(fā)布天璣9300，芯片將加入大模型技術(shù)，并強調(diào)未來運算不會只在云端，終端上的運算也很重要。

聚焦輕量化大模型，率先升級語音助手

從目前的應(yīng)用落地情況來看，手機廠商布局大模型的思路均是以語音助手作為突破口，并且聚焦本地化部署輕量化的大模型。

雷軍表示，大模型需要海量數(shù)據(jù)，很容易涉及到隱私問題，還有需要巨大的算力，用起來成本也很高，所以小米聚焦輕量化和本地部署。

趙明也指出，榮耀的核心會聚焦在端側(cè)AI，“ChatGPT那種大模型不是我們公司核心的發(fā)力方向。

其實，在端側(cè)和云側(cè)部署大模型各有利弊，所以廠商們雖然更聚焦在端側(cè)大模型，但也都是選擇的端云協(xié)同的路線。

據(jù)了解，在端側(cè)部署大模型意味著在本地運行，首先理論上的響應(yīng)速度更快，比如實時翻譯等功能的時延會更低。其次，應(yīng)用的環(huán)境更廣，比如在弱網(wǎng)或者無網(wǎng)的情況下，端側(cè)大模型也能保證相關(guān)服務(wù)隨時可以使用。

端側(cè)運行大模型主要的劣勢在于算力和資源，所以當(dāng)執(zhí)行比較邏輯推理等比較復(fù)雜的任務(wù)時，調(diào)取云端的能力是更具有優(yōu)勢的。

與服務(wù)器相比，手機的算力并不不足以支撐參數(shù)量級較大的大模型，所以端側(cè)大模型的參數(shù)規(guī)模一般來說是達(dá)不到百億級別的。

比如，小米在端側(cè)跑通的大模型是13億參數(shù)，高通目前展示運行的兩個大模型參數(shù)規(guī)模也是十多億。作為對比，Open AI的GPT-3有1750億參數(shù)，百度文心大模型有2600億參數(shù)，阿里巴巴通義千問參數(shù)量突破100萬億。

什么樣參數(shù)規(guī)模的模型才算大模型？目前業(yè)內(nèi)其實沒有明確定義。不過前不久科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》，將超10億參數(shù)的都算作了大模型。

需要注意的是，大模型的涌現(xiàn)能力一般對參數(shù)規(guī)模有一定的要求。有業(yè)內(nèi)觀點指出，涌現(xiàn)現(xiàn)象出現(xiàn)的下限大約是在220億參數(shù)。

手機產(chǎn)業(yè)鏈集體擁抱大模型，是希望讓萎靡的手機市場重新煥發(fā)生機。目前，手機市場的低迷態(tài)勢仍在持續(xù)。信通院數(shù)據(jù)顯示，上半年國內(nèi)智能手機出貨量1.24億部，同比下降7.0%。

華為常務(wù)董事、終端BG CEO、智能汽車解決方案CEO余承東表示，AI大模型技術(shù)的發(fā)展，將會帶來下一代智能終端操作系統(tǒng)的智慧體驗。

“未來大模型對手機行業(yè)來說可能是一個顛覆性的變革，AI讓手機真正實現(xiàn)理解用戶的大跨越。”小米手機部總裁曾學(xué)忠指出，未來手機能感知到用戶的所思所想，提前做預(yù)判，提前做決策。這種跨越下，好的產(chǎn)品一定會重新激發(fā)用戶的換機熱情，所以企業(yè)一定要抓住技術(shù)周期的機遇。

不過，大模型在手機上的應(yīng)用還在持續(xù)探索中，如果僅僅局限于語音助手的話影響依舊有限。隨著應(yīng)用場景的豐富，或許手機才能真正為用戶帶來更為智能的體驗。

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