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AIfromDay1

如果你是汽車的安全工程師或質(zhì)量工程師，“蝴蝶”將成為你的得力助手。它可以幫助你像經(jīng)驗(yàn)豐富的高級(jí)專家一樣快速準(zhǔn)確地分析問題，讓你在處理車輛問題時(shí)更加游刃有余。

人機(jī)協(xié)同是汽車安全的未來(lái)

通過分析大量的數(shù)據(jù)，人工智能可以快速識(shí)別出異常狀態(tài)，并采取相應(yīng)的措施。然而，人工智能并不是萬(wàn)能的，人工智能和專家知識(shí)的結(jié)合將成為未來(lái)的工作模式。

“蝴蝶”產(chǎn)品架構(gòu)

蝴蝶大模型基于標(biāo)準(zhǔn) Transformer 結(jié)構(gòu)，在數(shù)十類與汽車異常處理相關(guān)的高質(zhì)量token的訓(xùn)練數(shù)據(jù)上，訓(xùn)練了130億參數(shù)大模型，支持中英文，上下文窗口大小為16K。

與ChatGPT-4相比，蝴蝶基于清晰的數(shù)據(jù)庫(kù)表和字段操作，以及對(duì)車聯(lián)網(wǎng)知識(shí)積累的自然語(yǔ)言理解能力，數(shù)據(jù)處理任務(wù)錯(cuò)誤總數(shù)減少了約11%，特別是在車輛故障和安全分析相關(guān)的數(shù)據(jù)處理任務(wù)上，錯(cuò)誤比例下降了34%，這說(shuō)明木衛(wèi)四蝴蝶大模型在校準(zhǔn)底座模型偏差方面效果顯著。

在網(wǎng)絡(luò)安全、故障維修等知識(shí)庫(kù)注入模型的過程中，我們對(duì)這些知識(shí)進(jìn)行了特殊處理和加強(qiáng)，在推理時(shí)引入多個(gè)檢索模塊，將通識(shí)模型、專業(yè)模型和車型知識(shí)庫(kù)融為一體，并對(duì)模型推理邏輯進(jìn)行了約束，盡可能減少模型幻覺，為木衛(wèi)四蝴蝶大模型帶來(lái)超過20%的準(zhǔn)確率提升，在很大程度上提高了模型反應(yīng)的可靠性。

一次創(chuàng)新嘗試，一場(chǎng)行業(yè)颶風(fēng)

通過可私有化部署的大模型實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言環(huán)境下針對(duì)汽車異常問題的深度分析，協(xié)助不同部門的工作人員進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、功能安全和預(yù)測(cè)性維護(hù)問題的快速定位，提供解決方案，提升工程師的效率。

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