01

情理中的“冷水”

(相關(guān)資料圖)

對(duì)于關(guān)注AI生態(tài)的人們來(lái)說(shuō)，下面這條新聞想必相當(dāng)有分量：

據(jù)《中國(guó)企業(yè)家》雜志近日?qǐng)?bào)道，由于訓(xùn)練ChatGPT成本極其高昂，目前OpenAI仍處于虧損狀態(tài)——2022年整體虧損翻倍至5.4億美元，收入?yún)s僅3000萬(wàn)美元。OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧特曼，定下了2023年?duì)I收2億美元、2023年?duì)I收10億美元的目標(biāo)。

正如該報(bào)道所說(shuō)，ChatGPT作為2023年上半年最火的AI產(chǎn)品，風(fēng)頭無(wú)二。但也正是這樣的風(fēng)頭，使得虧損的擴(kuò)大，難免有些扎眼。

無(wú)獨(dú)有偶，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)分析公司SimilarWeb在7月公布的研究報(bào)告，2023年前5個(gè)月里，ChatGPT全球訪問(wèn)量環(huán)比增幅分別為131.6%、62.5%、55.8%、12.6%、2.8%；6月份這一數(shù)據(jù)更是由正轉(zhuǎn)負(fù)，環(huán)比下滑9.7%，自去年秋季推出以來(lái)首次下滑。用戶對(duì)ChatGPT的訪問(wèn)時(shí)間也在減少：“從每次訪問(wèn)的時(shí)間來(lái)看，ChatGPT的訪客參與度也在下降。目前我們還沒(méi)有6月份的這一指標(biāo)，但5月份已經(jīng)下降了8.5%?！?/p>

從最初的一鳴驚人，估值起飛，用戶和資本蜂擁而入，再到眼下利潤(rùn)和增量訪問(wèn)的兩盆冷水，一切似乎都發(fā)生得太快。

但冷靜下來(lái)思考，這種降溫何嘗又不在情理之中？

02

從狂酣入局，到冷靜思考

ChatGPT為代表的AI大模型，當(dāng)初闖入公眾視野的形象可謂艷驚四座。

這種計(jì)算模型通過(guò)卷積運(yùn)算模擬人類(lèi)認(rèn)知，居然真的能在現(xiàn)有技術(shù)條件下，讓無(wú)數(shù)1和0組成的“二維生物”，展現(xiàn)出對(duì)三維世界的高水平認(rèn)知，做出接近人類(lèi)的反饋行為。

一夜之間，嘗鮮的、投資的、開(kāi)發(fā)的，講故事的、找毛病的，都擠進(jìn)了AI大模型的門(mén)庭，試圖從中建立認(rèn)知、挖掘流量，又或者為剩余價(jià)值生產(chǎn)尋找新的賦能機(jī)遇。踏著資本和流量熱潮，眾多供應(yīng)商也紛紛選擇公開(kāi)自身AI技術(shù)儲(chǔ)備。奇點(diǎn)初生，觀測(cè)者、消費(fèi)者、供應(yīng)商大量涌現(xiàn)，行業(yè)體量隨之指數(shù)級(jí)膨脹。

客觀而言，無(wú)論是上述何種動(dòng)機(jī)，皆在催化這場(chǎng)AI熱潮，使之以野火燎原之勢(shì)迅速占領(lǐng)了人們的心智高地。不過(guò)長(zhǎng)達(dá)近三個(gè)季度的摸索和試探，也足以讓許多人為這種新奇“生物”找到一個(gè)合適的心理定位。

于是沖動(dòng)退潮，增長(zhǎng)內(nèi)驅(qū)力切換，新的模式開(kāi)始接管行業(yè)發(fā)展。

03

以何種姿態(tài)，下半場(chǎng)將閃亮登場(chǎng)？

那么，下半場(chǎng)的新模式是什么？

對(duì)上半場(chǎng)來(lái)說(shuō)，大模型似乎有些野蠻生長(zhǎng)的意思，畢竟供應(yīng)商需要流量和估值帶來(lái)的信用儲(chǔ)備，情況好一點(diǎn)的則要考慮現(xiàn)金流量。

但當(dāng)人們心中AI大模型的“生態(tài)位”敲定，對(duì)未知的好奇已不足以正確反映新技術(shù)的可能性。舊的模式再繼續(xù)下去已然無(wú)意義。

對(duì)AI大模型的審視焦點(diǎn)，也必須要逐漸回歸其本源，即，當(dāng)上一輪技術(shù)紅利被消費(fèi)殆盡，產(chǎn)生增長(zhǎng)焦慮的當(dāng)下，作為被寄予厚望的革命性技術(shù)，AI大模型能否、如何為舊時(shí)代生產(chǎn)模式帶來(lái)“創(chuàng)造性破壞”？這將直接關(guān)系到技術(shù)本身創(chuàng)造之價(jià)值多寡。

而拆解所謂生產(chǎn)模式迭代，最顯而易見(jiàn)的無(wú)非是效率、智能化、便捷性等評(píng)判維度。事實(shí)上，這也是在現(xiàn)階段另許多企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者頭疼的具體問(wèn)題：AI大模型可以如何賦能我們的業(yè)務(wù)？如何壓縮調(diào)用服務(wù)的開(kāi)發(fā)和測(cè)試周期？最終的產(chǎn)出如何有效量化和評(píng)估？……

而推演、測(cè)算、試探和拉扯本身，又轉(zhuǎn)而成了另一種成本和焦慮。

04

主流供應(yīng)商的集體對(duì)策——AI原生應(yīng)用

對(duì)此，一種新的高效解決方案，已開(kāi)始成為主流“進(jìn)化”方向——AI原生應(yīng)用，即供應(yīng)商直接應(yīng)用自身的AI技術(shù)，針對(duì)特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行定向的開(kāi)發(fā)，讓AI大模型通過(guò)官方開(kāi)發(fā)的應(yīng)用，賦能于特定領(lǐng)域或任務(wù)。

我們可以對(duì)AI原生應(yīng)用的行業(yè)生態(tài)做出一下合理假設(shè)：

就服務(wù)效率而言，AI原生應(yīng)用對(duì)AI大模型的調(diào)用能力經(jīng)由供應(yīng)商定制化開(kāi)發(fā)，用戶無(wú)需從頭開(kāi)始設(shè)計(jì)場(chǎng)景、開(kāi)發(fā)或是訓(xùn)練和優(yōu)化模型，便可以直接在各種應(yīng)用場(chǎng)景下進(jìn)行部署，從而節(jié)省大量的時(shí)間和資源。

這或許能帶來(lái)更高的服務(wù)質(zhì)量：開(kāi)發(fā)者可以在相對(duì)統(tǒng)一的技術(shù)生態(tài)環(huán)境中進(jìn)行開(kāi)發(fā)和運(yùn)維，簡(jiǎn)化了開(kāi)發(fā)流程和管理過(guò)程；更進(jìn)一步而言，AI原生應(yīng)用通常基于供應(yīng)商提供的預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行開(kāi)發(fā)和迭代，相對(duì)于用戶獨(dú)立開(kāi)發(fā)的模式而言，供應(yīng)商可以通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)集的不斷擴(kuò)充和優(yōu)化，以及算法的改進(jìn)，不斷提升預(yù)訓(xùn)練模型的質(zhì)量。

上述推論指向均這樣一個(gè)方向：AI原生應(yīng)用模式具有高度定制化、快速上線部署、高質(zhì)量預(yù)訓(xùn)練模型、統(tǒng)一技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)等優(yōu)勢(shì)，故而可以抓住當(dāng)下痛點(diǎn)，成為“進(jìn)化”的主流方向。

05

競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)悄然啟幕

在國(guó)外，亞馬遜的AWS、微軟的Azure等科技巨頭旗下的服務(wù)平臺(tái)，已推出許多優(yōu)秀的原生服務(wù)，其應(yīng)用場(chǎng)景包括但不僅限于智能助手、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、圖像生成，甚至邏輯判斷、價(jià)值判斷等復(fù)雜場(chǎng)景也有類(lèi)似應(yīng)用的輔助。

深厚的技術(shù)儲(chǔ)備，財(cái)力兜底的開(kāi)發(fā)強(qiáng)度，加之以資本市場(chǎng)的聚光燈效應(yīng)，讓這些外國(guó)科技巨頭的AI原生應(yīng)用服務(wù)具有先天優(yōu)勢(shì)。相比之下，眼下國(guó)內(nèi)的AI原生應(yīng)用模式發(fā)展還很低調(diào)，面向海量企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者的服務(wù)，暫時(shí)處在缺位狀態(tài)。

當(dāng)然，國(guó)內(nèi)的發(fā)展也正在指數(shù)級(jí)加速。

其中值得一提的是，同為AI賽道競(jìng)爭(zhēng)者的百度，通過(guò)自身長(zhǎng)達(dá)十余年的AI基數(shù)積累，早已于2019年發(fā)布了其文心大模型，時(shí)至今日已經(jīng)迭代至3.5版本，在自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、圖像處理和機(jī)器翻譯等領(lǐng)域取得了顯著的進(jìn)展，在數(shù)據(jù)質(zhì)量、生成效果和內(nèi)容安全性上，都得到了明顯提升。

這家公司正依托其AI大模型，試圖重構(gòu)幾乎所有行業(yè)的場(chǎng)景和任務(wù)。這將不僅僅是簡(jiǎn)單的整合和升級(jí)，而是將大模型技術(shù)與百度各個(gè)業(yè)務(wù)深度融合，從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、算法和技術(shù)等多個(gè)層面進(jìn)行全面升級(jí)和優(yōu)化。

06

更多人的精彩揭曉在即

公開(kāi)信息顯示，目前文心大模型已被應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域，如金融、醫(yī)療、教育、能源等。例如在金融領(lǐng)域，大模型可以應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)控制、客戶管理、市場(chǎng)預(yù)測(cè)等方面；在醫(yī)療領(lǐng)域，大模型可以應(yīng)用于疾病診斷、醫(yī)學(xué)影像分析等方面；在能源領(lǐng)域，大模型可以應(yīng)用于能源管理、智能電網(wǎng)等方面……

對(duì)海量企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)，更多的精彩將在2023年10月17日解開(kāi)面紗。

百度世界大會(huì)Baidu World 2023將于這一天在北京舉行，屆時(shí)百度將發(fā)布多款A(yù)I原生應(yīng)用，介紹大模型最新進(jìn)展，分享如何通過(guò)AI原生思維，與企業(yè)、用戶、以及合作伙伴一起，用“PROMPT”共同抓住新機(jī)遇、生成未來(lái)。大會(huì)還將舉行面向企業(yè)、開(kāi)發(fā)者、合作伙伴、投資人等分論壇，設(shè)置前沿AI互動(dòng)體驗(yàn)區(qū)，全面展現(xiàn)百度最新成果。

回顧上半場(chǎng)的狂熱，人們對(duì)AI大模型的好奇和追捧推動(dòng)了其快速發(fā)展，但也暴露了一些問(wèn)題和挑戰(zhàn)。行業(yè)的下半場(chǎng)更需要思考和探索新的模式，以更好地應(yīng)用AI大模型。

不過(guò)隨著競(jìng)爭(zhēng)烈度在AI原生應(yīng)用領(lǐng)域的快速升級(jí)，AI大模型的發(fā)展也已經(jīng)邁入了下一個(gè)階段。在接下來(lái)的時(shí)間里，我們將看到更多精彩的揭曉，看到AI為各行業(yè)帶來(lái)的全方位創(chuàng)新和變革，為企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者帶來(lái)更多的機(jī)遇和可能性。

其中的確定性，無(wú)疑是我們所處的時(shí)代正面臨劇烈的變革。而這種變革，恰由一個(gè)又一個(gè)技術(shù)和轉(zhuǎn)化模式的突破帶到我們身邊。

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