AI模擬芯片能效達傳統(tǒng)芯片14倍 語音識別效率拉滿
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【CNMO新聞】在AI技術的迅速發(fā)展中,一種全新的模擬芯片正在改變我們對于計算能力的認知?!蹲匀弧冯s志在8月23日發(fā)表的研究報告中,介紹了由IBM研究實驗室開發(fā)的一種新型人工智能(AI)模擬芯片。這款新芯片的能效超過了傳統(tǒng)數字計算機芯片的14倍,其在語音識別上的效率甚至超過了通用處理器。這一突破可能將解決當前AI開發(fā)中的一些瓶頸問題。
14納米模擬AI芯片
隨著AI技術的廣泛應用,對能源和資源的需求也在不斷增長。特別是在語音識別領域,軟件升級雖然極大提升了自動轉寫的準確率,但由于需要在存儲器與處理器之間移動大量的運算數據,硬件無法跟上訓練和運行這些模型所需的數以百萬計的參數。為了解決這個問題,研究人員提出了一種名為“存內計算”(CiM,或稱模擬AI)的解決方案。
模擬AI系統(tǒng)通過直接在它自己的存儲器內執(zhí)行運算,避免了在存儲器和處理器之間移動數據的低效。這種技術預計能極大提升AI計算的能效。對此,IBM的研究團隊成功開發(fā)了一個14納米的模擬芯片,該芯片包含3500萬個相變化內存單元,能在34個模塊中進行操作。
研究團隊使用兩個語音識別軟件進行了測試,一個是谷歌的小網絡,另一個是Librispeech的大網絡。當應用于更大的Librispeech模型時,該模擬芯片的性能超出了想象,能達到每秒每瓦萬億次運算,系統(tǒng)性能估計最高能達到傳統(tǒng)通用處理器的14倍。
研究團隊總結道,這項研究在小模型和大模型中同時驗證了模擬AI技術的性能和效率,有望成為數字系統(tǒng)的商業(yè)可行的替代選擇。這一突破性的發(fā)現,不僅為AI技術的發(fā)展開辟了新的道路,也可能將提供更高效、更環(huán)保的計算方式。
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