ChatGPT一來(lái)，華爾街眾多分析師、交易員將失業(yè)？

(資料圖片僅供參考)

但在華爾街，大行們紛紛打壓ChatGPT。

至少包括花旗集團(tuán)、高盛集團(tuán)、富國(guó)銀行和摩根大通在內(nèi)的華爾街大行，正在對(duì)快速發(fā)展的ChatGPT施加限制，這種技術(shù)可以根據(jù)簡(jiǎn)短的提示生成文本、圖像和其他媒體形態(tài)。

媒體援引知情人士的話說(shuō)，花旗集團(tuán)已員工阻止對(duì)該產(chǎn)品的訪問(wèn)，另一位知情人士表示，高盛的交易員也受到類似的限制。 據(jù)富國(guó)銀行發(fā)言人稱，富國(guó)銀行也在執(zhí)行第三方軟件的標(biāo)準(zhǔn)控制程序。富國(guó)銀行的發(fā)言人稱：

我們正在對(duì)ChatGPT施加使用限制，因?yàn)槲覀儗⒗^續(xù)評(píng)估使用此類技術(shù)的安全有效方式。

本周早些時(shí)候，摩根大通公司已經(jīng)實(shí)施了類似的措施。

華爾街的“口是心非”

華爾街不愿讓員工使用ChatGPT，這與這些銀行長(zhǎng)期以來(lái)更廣泛地使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)不一致。

例如，在花旗集團(tuán)，數(shù)以千計(jì)的審計(jì)員一直在使用IBM的機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)來(lái)改進(jìn)他們的審查。與此同時(shí)，高盛公開宣傳其使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)幫助客戶進(jìn)行對(duì)沖交易的工具。

就在本月，摩根大通在對(duì)華爾街?jǐn)?shù)百名交易員進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查中表示，超過(guò)一半的人認(rèn)為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將在未來(lái)幾年對(duì)金融市場(chǎng)產(chǎn)生最大的影響。

但對(duì)于ChatGPT來(lái)說(shuō)，這還有很長(zhǎng)的路要走。 來(lái)自華爾街的三位高級(jí)交易主管表示，他們的公司并沒(méi)有在他們的業(yè)務(wù)中使用任何技術(shù)。

盡管如此，有人開玩笑說(shuō)ChatGPT確實(shí)有一個(gè)用途：幫著老板寫員工評(píng)論。

ChatGPT并非神乎其神

ChatGPT在最近幾個(gè)月成為市場(chǎng)熱炒的概念，市場(chǎng)認(rèn)為其想象空間非常大，其甚至有望快速股票投資組合和加快分析師報(bào)告的寫作，同時(shí)甚至圍繞這個(gè)概念計(jì)劃了一個(gè)ETF。

其實(shí)，在這些大行限制使用ChatGPT之前，一些交易員和分析師已經(jīng)在嘗試使用這一軟件了，但結(jié)果卻并不如想象中的那么神乎其神。嘗試該技術(shù)的交易員和其他專業(yè)人士很快發(fā)現(xiàn)，雖然它可以令一些重復(fù)性的工作完成得更快，但整個(gè)過(guò)程中，依然有不少卡頓的地方。

一名美國(guó)銀行的交易員在他的個(gè)人設(shè)備上使用ChatGPT的搜索引擎來(lái)了解客戶的概況。該任務(wù)完成的時(shí)間比普通的搜索引擎所需的時(shí)間更短，但該人士表示，獲取到的內(nèi)容不能用于內(nèi)部報(bào)告，必須花更多的時(shí)間交叉檢查其準(zhǔn)確性。

一名石油交易員使用ChatGPT的一個(gè)版本撰寫了一份關(guān)于原油前景的研究報(bào)告。 她說(shuō)，它讀起來(lái)不錯(cuò)，但信息已經(jīng)過(guò)時(shí)，必須再修改。

而在亞洲，一些交易員也嘗試用這些AI軟件撰寫報(bào)告，但最后總是免不了要親自檢查核實(shí)信息，甚至需要花更多的時(shí)間做更多的研究。

哥倫比亞商學(xué)院研究數(shù)據(jù)和技術(shù)的Oded Netzer教授說(shuō)：

這些技術(shù)可能會(huì)節(jié)省時(shí)間，但我們不知道這是不是真的，這是該工具最大的缺點(diǎn)。

更重要的問(wèn)題恐怕是生成文本的準(zhǔn)確性。一位債券分析師表示，他最近發(fā)現(xiàn)一位同事正試圖使用ChatGPT起草研究報(bào)告，但這些報(bào)告存在嚴(yán)重缺陷，以至于他讓這位同事停止使用這一工具。

ChatGPT在生成文字文本方面似乎已經(jīng)很聰明，幾乎可以瞬間構(gòu)思文章、信件、歌詞和詩(shī)歌。但在數(shù)學(xué)方面，這個(gè)軟件卻不是那么聰明。今年1月初，一位亞利桑那州立大學(xué)的副教授向其提出1000個(gè)數(shù)學(xué)應(yīng)用題問(wèn)題，但這一軟件的準(zhǔn)確率甚至還不足60%。

盡管如此，依然有技術(shù)樂(lè)觀主義者認(rèn)為，隨著技術(shù)的進(jìn)步，總有一天機(jī)器會(huì)和人類一樣思考。

但是，能不能未來(lái)用AI寫報(bào)告，還取決于美國(guó)證券交易委員會(huì)等在內(nèi)的監(jiān)管機(jī)構(gòu)的決定權(quán)。

關(guān)鍵詞： 機(jī)器學(xué)習(xí) 摩根大通 神乎其神