全球?qū)崟r(shí):案例 | 隱私計(jì)算技術(shù)助力銀行信用卡業(yè)務(wù)發(fā)展
文 / 興業(yè)銀行信用卡中心信息技術(shù)部總經(jīng)理 周磊
興業(yè)銀行信用卡中心行銷推廣集群總經(jīng)理 潘鋼
隱私計(jì)算在信用卡領(lǐng)域
具備廣泛應(yīng)用前景
為助力內(nèi)需發(fā)展、全方位服務(wù)消費(fèi)者,信用卡業(yè)務(wù)要圍繞持卡人打造一站式生活金融服務(wù)圈,并在各流程環(huán)節(jié)圍繞客戶來(lái)提升服務(wù)質(zhì)效。如基于客戶旅程相應(yīng)的流程數(shù)據(jù)來(lái)持續(xù)優(yōu)化流程、基于用卡行為來(lái)發(fā)現(xiàn)客戶興趣點(diǎn)及交易風(fēng)險(xiǎn)來(lái)觸發(fā)業(yè)務(wù)行為,在發(fā)卡審批、貸后催收、消費(fèi)者保護(hù)等領(lǐng)域同樣要基于數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)更充分的客戶畫像。總之是要盡可能地使用數(shù)據(jù),如銀行自身相關(guān)的數(shù)據(jù)不充分不準(zhǔn)確,則少不了對(duì)外部數(shù)據(jù)的使用與依賴。
(相關(guān)資料圖)
由于金融行業(yè)的特殊性,難以通過(guò)相互交換的形式獲取外部數(shù)據(jù),長(zhǎng)期以來(lái)以單向引入數(shù)據(jù)為主。隨著相關(guān)法律規(guī)定的持續(xù)完善,以往與外部撞庫(kù)來(lái)獲得客戶相應(yīng)信息的手法,由于會(huì)在外部留下痕跡已變得不再可行;而直接購(gòu)買外部客戶相關(guān)數(shù)據(jù)的方案,則更不敢嘗試。與此同時(shí),大量業(yè)務(wù)還以外包形式開(kāi)展,比如催收、賬單、禮品等,必須對(duì)外提供敏感數(shù)據(jù),雖納入重要IT外包管理,但如出現(xiàn)意外,后果不堪設(shè)想。因此,無(wú)論是外部數(shù)據(jù)引入,還是自身數(shù)據(jù)外包引出,信用卡業(yè)務(wù)有著極強(qiáng)的“戴著鐐銬”的內(nèi)外部數(shù)據(jù)流通需求及實(shí)踐。此時(shí),隱私計(jì)算技術(shù)因具備“數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)”的特性,在信用卡領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用落地可能。同時(shí),依托數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的海量數(shù)據(jù)規(guī)模和豐富應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì),隱私保護(hù)計(jì)算技術(shù)將助力打破“數(shù)據(jù)壁壘”,推動(dòng)數(shù)據(jù)賦能全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同轉(zhuǎn)型,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)良性循環(huán)。
興業(yè)銀行信用卡隱私計(jì)算
實(shí)踐分享
興業(yè)銀行與超聚變數(shù)字技術(shù)有限公司、廈門大學(xué)攜手,發(fā)揮產(chǎn)學(xué)研用一體化整體優(yōu)勢(shì)聯(lián)合建設(shè),由廈門大學(xué)提供先進(jìn)的算法模型及科研能力,超聚變提供產(chǎn)品解決方案及工程能力,興業(yè)銀行提供金融實(shí)踐能力。三方發(fā)揮各自領(lǐng)域優(yōu)勢(shì),強(qiáng)化基礎(chǔ)研究與深度應(yīng)用的高效轉(zhuǎn)化,加速隱私計(jì)算與金融科技科研成果的商業(yè)應(yīng)用進(jìn)程,聯(lián)合打造軟、硬結(jié)合的全鏈路可信的隱私計(jì)算一體機(jī)方案,共同打造智慧金融隱私計(jì)算平臺(tái),在信用卡業(yè)務(wù)領(lǐng)域展開(kāi)隱私計(jì)算技術(shù)的創(chuàng)新課題研究,并要求產(chǎn)出實(shí)際業(yè)務(wù)價(jià)值。
方案包含可信硬件、可信平臺(tái)、可信數(shù)據(jù)、可信運(yùn)維、可信計(jì)算五個(gè)部分。通過(guò)軟硬協(xié)同,利用機(jī)密計(jì)算的安全隔離環(huán)境,將數(shù)據(jù)在可信執(zhí)行環(huán)境中進(jìn)行明文計(jì)算,在不丟失安全性的前提下,提升隱私計(jì)算整體性能,可以很好地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全與計(jì)算性能效率之間的平衡,實(shí)現(xiàn)了基于隱私計(jì)算的優(yōu)質(zhì)企業(yè)聯(lián)合發(fā)卡業(yè)務(wù)場(chǎng)景,為信用卡業(yè)界首創(chuàng)。該場(chǎng)景利用隱私求交、聯(lián)邦統(tǒng)計(jì)、聯(lián)邦建模等技術(shù)篩選出符合要求的目標(biāo)客戶,再通過(guò)短表單方式獲取客戶的授權(quán)確認(rèn),最終實(shí)現(xiàn)信用卡發(fā)卡。2022年12月,該場(chǎng)景已上線并驗(yàn)證成功,實(shí)現(xiàn)雙方數(shù)據(jù)首次握手,并針對(duì)性推送辦卡鏈接。具體介紹如下。
本場(chǎng)景涉及隱私求交、隱私大小比較、隱私集合元素判斷共三個(gè)自研算法。在保護(hù)雙方數(shù)據(jù)不暴露的前提下,銀行端可實(shí)現(xiàn)對(duì)未持有興業(yè)信用卡且符合申辦信用卡條件的自然人進(jìn)行發(fā)卡鏈接推送(如圖所示)。銀行端通過(guò)算法判斷出企業(yè)員工是否已經(jīng)為行內(nèi)信用卡持卡客戶、企業(yè)員工的收入是否為符合申辦信用卡條件的收入群體、企業(yè)員工的職位是否為高凈值人群特征,實(shí)現(xiàn)“原始數(shù)據(jù)不出域、數(shù)據(jù)價(jià)值出域”的應(yīng)用目標(biāo)。該場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)了三個(gè)業(yè)務(wù)目標(biāo),包括快速精準(zhǔn)獲新客、高效獲新客以及高凈值新客戶的增長(zhǎng)。發(fā)卡成功率提升明顯,經(jīng)過(guò)事后匯總統(tǒng)計(jì),成功率高達(dá)90%,超過(guò)同類企業(yè)聯(lián)合發(fā)卡的平均成功率,比網(wǎng)上進(jìn)件發(fā)卡的平均成功率提升44%,并且存量客戶質(zhì)量可實(shí)現(xiàn)大幅優(yōu)化,優(yōu)質(zhì)客戶占比明顯提升。
圖 金融城域網(wǎng)承載的業(yè)務(wù)系統(tǒng)
興業(yè)銀行信用卡應(yīng)用隱私計(jì)算的
未來(lái)暢想
從應(yīng)用角度,持續(xù)推進(jìn)隱私計(jì)算在營(yíng)銷和風(fēng)控側(cè)的應(yīng)用??蛻羧芷诘牧鞒坦芾憝h(huán)節(jié),在用戶發(fā)卡、用戶促活、用戶留存等場(chǎng)景展開(kāi)探索,采用隱私求交、聯(lián)邦統(tǒng)計(jì)、聯(lián)邦建模等技術(shù),在客戶畫像、用戶分群等方面實(shí)現(xiàn)外部數(shù)據(jù)的合理、合法、合規(guī)的使用。在風(fēng)險(xiǎn)側(cè),主要圍繞風(fēng)險(xiǎn)周期全流程管理,在貸前、貸中、貸后等場(chǎng)景展開(kāi)嘗試,采用隱匿查詢、聯(lián)邦建模等技術(shù),在黑名單共享、風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)簽方面實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)把控的同時(shí)不泄露查詢者與被查詢者的個(gè)人信息。通過(guò)合規(guī)多元的數(shù)據(jù)源,全面提升數(shù)據(jù)分析與建模的精準(zhǔn)度。以往,由于數(shù)據(jù)的廣度、深度、成本等問(wèn)題,導(dǎo)致在數(shù)據(jù)分析與建模的過(guò)程中,產(chǎn)生了一定的局限性,難以結(jié)合業(yè)務(wù)的自身需求。隱私計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用,不僅可以保護(hù)數(shù)據(jù)協(xié)作雙方的數(shù)據(jù)安全,增加數(shù)據(jù)分析維度的靈活性,使得對(duì)數(shù)據(jù)的分析更加符合業(yè)務(wù)實(shí)際需求,提升建模準(zhǔn)確率。
從技術(shù)角度,繼續(xù)加大在區(qū)塊鏈、算法和硬件加密技術(shù)上的研究。首先,探索區(qū)塊鏈+隱私計(jì)算的框架,結(jié)合兩方的技術(shù)優(yōu)勢(shì),在數(shù)據(jù)共享過(guò)程中有效保護(hù)個(gè)人信息,并為數(shù)據(jù)真實(shí)性、數(shù)據(jù)確權(quán)等問(wèn)題提供可行的解決方案,實(shí)現(xiàn)全流程可記錄、可追溯、可審計(jì)的安全、可信數(shù)據(jù)共享。其次,MPC算法倉(cāng)庫(kù),在首次聯(lián)合發(fā)卡場(chǎng)景中,采用了3種自研的算法,但后續(xù)隨著場(chǎng)景的落地,可實(shí)現(xiàn)MPC算法協(xié)議的數(shù)據(jù)管理、存儲(chǔ)、處理以及保護(hù)。最后,MPC硬件加密加速技術(shù),通過(guò)開(kāi)辟獨(dú)立內(nèi)存空間,使用專用算法和協(xié)議,實(shí)現(xiàn)隱私計(jì)算的硬件加密能力以及高效計(jì)算能力。
下一階段,我們將嘗試深度結(jié)合多方數(shù)據(jù),利用隱私計(jì)算技術(shù)更合規(guī)地構(gòu)建個(gè)性化服務(wù),將從以下三個(gè)方面進(jìn)一步探索拓展場(chǎng)景。
一是通過(guò)集團(tuán)內(nèi)客戶數(shù)據(jù)的打通,促進(jìn)全方位及個(gè)性化服務(wù)制定。基于隱私計(jì)算技術(shù)可以更有效地整合客戶的各類信息,為客戶制定個(gè)性化、智能化的服務(wù)模式,在客戶旅程的不同階段,設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)出更貼近信用卡客戶需求的新產(chǎn)品。
二是通過(guò)與企業(yè)戰(zhàn)略合作,實(shí)現(xiàn)客戶數(shù)據(jù)共享,聯(lián)合發(fā)卡。對(duì)于大部分銀行來(lái)說(shuō),如何獲取新客戶、高價(jià)值客戶都是長(zhǎng)期的挑戰(zhàn)。通過(guò)與優(yōu)質(zhì)企業(yè)合作,在保證雙方數(shù)據(jù)不可見(jiàn)的前提下,合規(guī)的數(shù)據(jù)交互,分析建模,挖掘出新客戶與高價(jià)值客戶進(jìn)行聯(lián)合發(fā)卡。
三是通過(guò)隱私計(jì)算平臺(tái)傳輸客戶數(shù)據(jù),減少客戶投訴率,規(guī)范委外催收。銀行的傳統(tǒng)做法是將M3+客戶的信息傳輸至第三方公司進(jìn)行催收,為滿足監(jiān)管合規(guī)要求,提升風(fēng)險(xiǎn)管控能力,同時(shí)降低客戶投訴率,嘗試從技術(shù)上強(qiáng)化防護(hù)體系,形成數(shù)據(jù)保護(hù)與共享的剛性約束,規(guī)范催收公司的數(shù)據(jù)使用。
隨著隱私技術(shù)產(chǎn)品的技術(shù)能力和應(yīng)用模式越發(fā)成熟,隱私計(jì)算將有助于構(gòu)建數(shù)據(jù)流通的基礎(chǔ)設(shè)施,在保證安全的前提下有效持續(xù)釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值。但在此過(guò)程中我們也將面臨著新技術(shù)可靠性、安全性、合規(guī)性等各種挑戰(zhàn)。比如,在合規(guī)性方面,隱私計(jì)算技術(shù)可以通過(guò)加密、分片、不傳遞原始數(shù)據(jù)等方式降低數(shù)據(jù)泄露和被濫用的風(fēng)險(xiǎn),但并不能免除取得授權(quán)同意義務(wù)、達(dá)到絕對(duì)的匿名化或滿足目的限制要求,這些需要結(jié)合具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景與合規(guī)要求來(lái)充分設(shè)計(jì)與驗(yàn)證,必須保證消費(fèi)者的權(quán)益不受影響。未來(lái),興業(yè)銀行信用卡中心將繼續(xù)探索產(chǎn)學(xué)研用孵化的能力在技術(shù)端融入更有價(jià)值的支撐能力,打造更加開(kāi)放包容合規(guī)的金融生態(tài),為業(yè)界創(chuàng)造更多高質(zhì)量發(fā)展的案例,以更為全方位的服務(wù)客戶與合規(guī)經(jīng)營(yíng),促進(jìn)消費(fèi)產(chǎn)業(yè)的持續(xù)提振。
(欄目編輯:韓維蜜)
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