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飛象網(wǎng)訊（高靖宇/文）近年來手機(jī)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入創(chuàng)新瓶頸期，手機(jī)廠商正試圖尋找新的差異化出路。特別今年以來，隨著ChatGPT的橫空出世和全民級應(yīng)用發(fā)展趨勢，眾多手機(jī)廠商紛紛入局AI大模型賽道，其中不乏榮耀、OPPO、vivo、小米、華為等國產(chǎn)手機(jī)巨頭。

榮耀將把AI大模型引入端側(cè)，賦能YOYO智慧助手，打造更加個人化、人性化，隱私保護(hù)更周全的端側(cè)個人模型；小米將小愛同學(xué)升級大模型，小米手機(jī)端側(cè)大模型已初步跑通；OPPO、vivo 也計劃在系統(tǒng)中整合AI 大模型能力。

除了手機(jī)廠商外，高通、聯(lián)發(fā)科等芯片巨頭也在探索將AI大模型植入端側(cè)。這預(yù)示著，部署AI大模型的手機(jī)終端就要來了。

手機(jī)巨頭搶跑“AI 大模型”賽道

8月4日，華為對外發(fā)布HarmonyOS 4，將AI大模型能力內(nèi)置在了系統(tǒng)底層。華為常務(wù)董事、終端BG CEO余承東介紹，HarmonyOS 4由華為盤古大模型提供底層支持，希望給用戶帶來智慧終端交互、高階生產(chǎn)力效率、個性化服務(wù)的全新AI體驗變革。

在8月14日晚舉辦的小米年度演講中，雷軍表示，小米AI大模型最新一個13億參數(shù)大模型已經(jīng)成功在手機(jī)本地跑通，部分場景可以媲美60億參數(shù)模型在云端運(yùn)行結(jié)果。小米旗下人工智能助手小愛同學(xué)已開始升級AI大模型能力，在發(fā)布會當(dāng)天開啟邀請測試。

榮耀是最早布局AI的手機(jī)廠商之一，根據(jù)趙明的描述，其AI能力的進(jìn)階主要分為三個階段：第一階段是從0到1提出概念，將需求場景化，比如相機(jī)可以直接識別綠植、天空，AI能夠?qū)D像進(jìn)行對應(yīng)的優(yōu)化；第二階段，AI有了上下文理解與學(xué)習(xí)，基于位置、時間對消費(fèi)者習(xí)慣進(jìn)行整合式機(jī)器的決策；第三階段就是把AI引入端側(cè)。

“之所以提出端側(cè)大模型的概念，是因為網(wǎng)絡(luò)側(cè)大模型存在局限性?！痹谮w明看來，大模型的學(xué)習(xí)能力的確很強(qiáng)，但我們需要劃分個人隱私以及人類知識庫之間的邊界。每個人都有自己的獨(dú)立空間，它應(yīng)該完全地被保護(hù)，這也是端側(cè)大模型的價值所在。

OPPO、vivo 也逐漸開始在大模型領(lǐng)域發(fā)力。OPPO推出了基于 AndesGPT 打造的全新小布助手即將開啟大型體驗活動。據(jù)介紹， AndesGPT 是 OPPO 安第斯智能云團(tuán)隊打造的基于混合云架構(gòu)的生成式大語言模型。升級后的小布助手將具備 AI 大模型能力，擁有更強(qiáng)的語義理解對話能力。此外，vivo將在今年10月左右推出新的OriginOS 4.0系統(tǒng)，新系統(tǒng)將內(nèi)置AI大模型。

端側(cè)運(yùn)行AI大模型，手機(jī)芯片頂?shù)米幔?/STRONG>

作為推動手機(jī)物種進(jìn)化的先進(jìn)技術(shù)，與單純在云端部署生成式 AI 應(yīng)用和服務(wù)相比，手機(jī)終端側(cè)部署生成式 AI 在節(jié)約服務(wù)器成本、保護(hù)用戶信息安全、提升實時性和實現(xiàn)個性化用戶體驗等方面帶來了更加廣闊的應(yīng)用前景。

同時，在手機(jī)端部署AI大模型仍然面臨不小的挑戰(zhàn)，手機(jī)芯片能否支撐龐大的算力消耗，是現(xiàn)有芯片性能所無法滿足的。以網(wǎng)絡(luò)側(cè)大模型ChatGPT為例，按其在今年1月的獨(dú)立訪客平均數(shù)1300萬計算，其對應(yīng)芯片需求為3萬多片英偉達(dá)A100 GPU圖形處理器。

目前，高通等芯片廠商，正在針對AI大模型端側(cè)部署研發(fā)專用的芯片。目前，高通正在將AIGC嵌入下一代高端芯片驍龍8 Gen3中，該芯片將于今年10月底在夏威夷舉行的高通驍龍峰會上首次亮相。

在Asghar的實驗室中，高通芯片能夠處理70億個參數(shù)的AI模型，雖然遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于OpenAI GPT-3模型的1750億個參數(shù)，但應(yīng)該適合移動搜索。

早在今年2月份，高通就已經(jīng)發(fā)布了全球首個運(yùn)行在安卓手機(jī)上的圖片生成軟件Stable Diffusion的終端演示，該手機(jī)搭載了驍龍8 Gen2芯片。在設(shè)備上使用生成式AI有很多好處。比如，所搜索記錄和個人數(shù)據(jù)是保密的，不會通過遠(yuǎn)程服務(wù)器中轉(zhuǎn)。本地AI也比云端更快，而且可以在飛機(jī)上等缺少手機(jī)服務(wù)的地區(qū)工作。

除了芯片端，為了在手機(jī)上高效運(yùn)行大模型，研究人員和開發(fā)者致力于將模型進(jìn)行壓縮和輕量化處理，通過剪枝、量化、分解等技術(shù)，以減小模型的大小和計算量，同時保持較高的性能。此外，、開發(fā)者也在針對手機(jī)場景設(shè)計專用的AI模型。這些模型通常在快速響應(yīng)、低功耗和小尺寸等方面進(jìn)行了優(yōu)化。

在業(yè)內(nèi)看來，目前AI大模型在手機(jī)端側(cè)的應(yīng)用還在起步階段，但卻是未來必爭的技術(shù)高地。根據(jù)IDC預(yù)測，到2026年，中國市場中近50%的終端設(shè)備的處理器將帶有AI引擎技術(shù)。這意味著，手機(jī)廠商擁有AI大模型的能力將變得越來越重要。對于用戶而言，在AI大模型的賦能下，未來手機(jī)演進(jìn)將迎來更多體驗層的“質(zhì)變”性創(chuàng)新。