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編程客棧（）8月23日 消息:Hugging Face 推出了面向企業(yè)的代碼助編程客棧手 SafeCoder，旨在通過安全的自托管雙人編程解決方案來提高軟件開發(fā)效率。

SafeCoder 聲稱是一套全面而以安全為導(dǎo)向的商業(yè)產(chǎn)品，在模型訓(xùn)練和推理全過程代碼始終保持在 VPC 內(nèi)。其以客戶為中心的設(shè)計(jì)支持內(nèi)部部署和對(duì)代碼大型語(yǔ)言模型的所有權(quán)，就像個(gè)性化的 github Copilot 一樣。

此外，Hugging Face 還與 VMware 合作，在 VMware Cloud 平臺(tái)上提供 SafeCoder。VMware 當(dāng)前正在內(nèi)部使用 SafeCoder，并分享了在其基礎(chǔ)設(shè)施上快速部署的藍(lán)圖，以確?？焖俳桓秲r(jià)值。

SafeCoder 基于 StarCoder 開發(fā)，針對(duì)企業(yè)自托管使用進(jìn)行了優(yōu)化，具有高效的推理、適應(yīng)性和合乎倫理的數(shù)據(jù)源。5月，Hugging Face 與 ServiceNow 合作開展 BigCode 項(xiàng)目，發(fā)布了為代碼量身定制的開源語(yǔ)言模型StarCoder 。從 StarCoderBase 增強(qiáng)，它掌握了35B python 代碼段。令人印象深刻的是，StarCoder 在 HumanEval 等基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)出色，優(yōu)于 PaLphpM、LaMDA 和 LLaMA。它匹配或超越了 OpenAI 的代碼 Cushman-001（以前是 GitHub Copilot 背后的封閉模型）。它擁有15.5B 個(gè)參數(shù)、1T+ token和8192個(gè)token上下文，它從80多種語(yǔ)言、提交、問題和筆記本的 GitHub 數(shù)據(jù)中提取。StarCoder 為 SafeCoder 提供支持，針對(duì)企業(yè)自托管使用進(jìn)行了優(yōu)化，具有高效的推理、適應(yīng)性和道德數(shù)據(jù)源。

SafeCoder 模型精通80多種編程語(yǔ)言，可以通過與 Hugging Face 的協(xié)作訓(xùn)練針對(duì)用戶進(jìn)行代碼建議的個(gè)性化調(diào)整。專有數(shù)據(jù)始終保持安全，客戶可以獲得個(gè)性化的代碼生成模型，提高自主權(quán)android、供應(yīng)商獨(dú)立性以及對(duì) AI 能力的控制。

SafeCoder 支持廣泛的硬件選擇，包括 NVIDIA、AMD、AWS 和 Intel 的 GPU 和 CPU，為客戶提供廣泛的選擇。Hugging Face 通過 SafeCoder 為企業(yè)帶來安全可控的代碼生成解決方案。

項(xiàng)目介紹網(wǎng)址:https://huggingface.co/blog/safecoder

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