聲明:本文來自于微信公眾號(hào)頭號(hào)AI玩家（ID:AIGCplayer），作者:阿虎，授權(quán)站長(zhǎng)之家轉(zhuǎn)載發(fā)布。

一個(gè)對(duì)攝影、布景、后期、甚至AI都零基礎(chǔ)的小白，有沒有可能零成本產(chǎn)出一套完整的商品大片?

(資料圖)

舉個(gè)例子，通常制作一套20張的商品場(chǎng)景圖，需要一個(gè)多工種設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)至少耗費(fèi)3天時(shí)間，成本超過2萬元。

但如果用AI工具做電商圖，單次生成消耗的算力成本不到1元，成本降低超過90%。

對(duì)于電商和品牌而言，商品圖的重要性不言而喻。一張吸引眼球的商品圖有時(shí)決定了消費(fèi)者是否有興趣關(guān)注并下單。

大品牌固然可以投入大量資金，產(chǎn)出精美的商品圖，但對(duì)中小企業(yè)來說，投入和產(chǎn)出能否成正比，則需要反復(fù)考量。因?yàn)閷?duì)效果圖的要求不同，費(fèi)用波動(dòng)也很大。

而AI正在悄悄影響商品圖市場(chǎng)。

在阿里、京東、亞馬遜等電商大廠紛紛推出數(shù)字人、AI主播時(shí)，很多初創(chuàng)企業(yè)開始在“AI商品圖”領(lǐng)域“卷”了起來。

今年4月，蘑菇街基于Stable Diffusion推出AI商拍工具Weshop，為商家提供商品實(shí)拍圖和虛擬試衣圖。通過簡(jiǎn)單的操作，即可快速生成多種風(fēng)格的服裝人臺(tái)圖、模特圖等等。

Weshop網(wǎng)頁提供虛擬試衣模版

專注于出海的AIGC公司ZMO.AI選擇的是真實(shí)場(chǎng)景的圖像生成。用戶上傳產(chǎn)品至zmo.ai平臺(tái)，給出具體的需求指令（prompt），就能獲得與產(chǎn)品相匹配的宣傳圖片。

zmo.ai提供了3個(gè)功能，直接選擇模版、參考圖片生成場(chǎng)景、用戶輸入指令生成商品場(chǎng)景，但目前暫時(shí)不支持中文指令。

zmo.ai網(wǎng)頁頁面

其實(shí)，這些AI工具在生成商品圖這一功能上，操作步驟大多類似，更關(guān)鍵在于AI對(duì)生成圖片的細(xì)節(jié)把控。

今年7月，靈動(dòng)AI推出了國內(nèi)首個(gè)工業(yè)級(jí)可商用的“AI商品圖”生成工具，聚焦工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)賽道。

“靈動(dòng)AI”生成效果圖

用戶為商品選擇一個(gè)想要呈現(xiàn)的角度，拍攝一張照片并上傳到平臺(tái)，系統(tǒng)就能自動(dòng)識(shí)別完成摳圖。

其次是添加適合的場(chǎng)景，我們發(fā)現(xiàn)“靈動(dòng)AI”目前提供了“節(jié)日活動(dòng)”、“街景”、“創(chuàng)意”等十幾種場(chǎng)景，以提升商品圖具體應(yīng)用的寫實(shí)性。

“靈動(dòng)AI”操作頁面示例

從我們的體驗(yàn)來看，哪怕是毫無設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)的商家，只要正確使用靈動(dòng)AI的工具，通過“傻瓜式”的操作也能獲得一套完整并符合需求的商品圖。AI生成的商品圖更像是圍繞一件商品提供的完整場(chǎng)景融合方案。

靈動(dòng)AI創(chuàng)始人雷海波之前是頭部視覺設(shè)計(jì)社區(qū)“視覺中國”創(chuàng)始人，在設(shè)計(jì)領(lǐng)域有20年以上的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。在DALL-E2、Midjourney等AI工具浪潮席卷下，他發(fā)現(xiàn)AI生成的圖像在質(zhì)量、創(chuàng)意性上完全不遜于專業(yè)的設(shè)計(jì)師。

他在一個(gè)月內(nèi)用Midjourney生成了1.2萬張圖，成功加入了Midjourney在Discord上的“一萬張俱樂部”（10000-club）。

正是對(duì)Diffusion模型產(chǎn)品大量的嘗試，雷海波意識(shí)到Diffusion模型在生成效率和圖像效果方面都優(yōu)于此前的GAN模型。

“打造從視覺設(shè)計(jì)行業(yè)大模型到創(chuàng)新應(yīng)用的設(shè)計(jì)平臺(tái)，應(yīng)該以生成式AI為核心”，雷海波表示，這也是靈動(dòng)AI成立的契機(jī)?！办`動(dòng)AI”背后依托了多個(gè)達(dá)到1億級(jí)參數(shù)規(guī)模的專用AI模型和1億+的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)集。

AI是否真的能帶來電商領(lǐng)域的“出圖革命”?“靈動(dòng)AI”在電商圖生成領(lǐng)域有何特別之處?“頭號(hào)AI玩家”對(duì)話了“靈動(dòng)AI”創(chuàng)始人雷海波，和他聊一聊AI商品圖的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

瞄準(zhǔn)電商領(lǐng)域，抓住中小賣家制圖痛點(diǎn)

頭號(hào)AI玩家:在開發(fā)AI商品圖之前，靈動(dòng)AI主要專注于什么業(yè)務(wù)?

雷海波:我們之前主要聚集在開展D2C模式的大數(shù)據(jù)智能設(shè)計(jì)研究，以及研發(fā)AI智能設(shè)計(jì)工具。

“靈動(dòng) AI”是公司旗下的核心產(chǎn)品。我們希望依托AIGC智能生圖技術(shù)，為B端用戶和設(shè)計(jì)師提供商業(yè)級(jí)視覺設(shè)計(jì)AI大模型應(yīng)用、AI商品圖生成及動(dòng)態(tài)視覺生成工具等服務(wù)。

頭號(hào)AI玩家:開發(fā)“AI商品圖”的契機(jī)是什么?為什么會(huì)將目標(biāo)瞄準(zhǔn)在電商領(lǐng)域?

雷海波:去年生成式AI技術(shù)取得了巨大突破，伴隨DALL-E2、Midjourney等基于Diffusion Model的大模型崛起，圖像生成的效果已經(jīng)超越人類設(shè)計(jì)師表現(xiàn)，并開始替代部分低端、重復(fù)和標(biāo)準(zhǔn)化的設(shè)計(jì)工作。

我們?cè)谠O(shè)計(jì)領(lǐng)域和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)積累了大量的設(shè)計(jì)圖片資源和算法專利，這為我們打造AI生成應(yīng)用提供了良好的技術(shù)基礎(chǔ)。

以往設(shè)計(jì)行業(yè)對(duì)人工智能的需求主要集中在產(chǎn)品鏈的前端，比如是否可以幫助設(shè)計(jì)師進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、快速地產(chǎn)出創(chuàng)意概念、展示設(shè)計(jì)的樣稿等。

圖片來源:靈動(dòng)無限科技

但其實(shí)更大的應(yīng)用場(chǎng)景應(yīng)該是在產(chǎn)品鏈條的后端。因?yàn)槠髽I(yè)老板關(guān)注的往往不是產(chǎn)品外觀漂不漂亮，而是產(chǎn)品好不好賣，利潤高不高。

我們深刻認(rèn)識(shí)到從產(chǎn)品設(shè)計(jì)的前端購買點(diǎn)轉(zhuǎn)向后端營銷的賣點(diǎn)，對(duì)企業(yè)尤其是中小企業(yè)的幫助會(huì)更大。

頭號(hào)AI玩家:“靈動(dòng)AI”主要服務(wù)于哪些用戶?

雷海波:靈動(dòng)AI產(chǎn)品的主要目標(biāo)用戶是缺乏設(shè)計(jì)能力的中小企業(yè)，當(dāng)然我們也會(huì)為品牌商提供AI智能設(shè)計(jì)的系統(tǒng)化解決方案。

我們正在將商品圖工具植入電商平臺(tái)以及一些行業(yè)頭部企業(yè)的工作流，為中小企業(yè)和品牌企業(yè)解決傳統(tǒng)設(shè)計(jì)出圖效率低、成本高等問題。

我們考慮的是如何為設(shè)計(jì)師和產(chǎn)品設(shè)計(jì)公司賦能，幫他們帶來業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

頭號(hào)AI玩家:“靈動(dòng)AI”能夠多大程度提高用戶效率?

雷海波:在線上渠道，傳統(tǒng)商品場(chǎng)景圖制作通常采用3D渲染或影棚拍攝方式，成本高、效率低。

相比之下，使用“靈動(dòng)AI商品圖”這類生成工具，單人即可完成商品圖的制作，每30秒可以生成4張場(chǎng)景圖，單次生成消耗的算力成本不到1元。

AI能夠?qū)⑸a(chǎn)效率提升10倍以上，并且降低超過90%的制作成本，從而使B端用戶、設(shè)計(jì)師擺脫繁瑣的工作流程。

模型架構(gòu)+海量數(shù)據(jù)集，構(gòu)筑技術(shù)壁壘

頭號(hào)AI玩家:“靈動(dòng)AI”的技術(shù)邏輯是什么?有沒有技術(shù)壁壘?

雷海波:我們的核心團(tuán)隊(duì)是由視覺中國、THN、百度和京東等知名科技企業(yè)的開發(fā)者組成。他們?cè)鴧⑴c了視覺中國原創(chuàng)設(shè)計(jì)平臺(tái)、THN工業(yè)設(shè)計(jì)平臺(tái)和智能設(shè)計(jì)引擎、百度文心一格視覺大模型以及京東商城文生圖視覺大模型的開發(fā)。

在技術(shù)層面上，“靈動(dòng)AI商品圖”集成了多個(gè)特定的風(fēng)格場(chǎng)景，依托Diffusion Model訓(xùn)練出LoRA模型和多個(gè)達(dá)到1億級(jí)參數(shù)規(guī)模的專用AI模型。

專用AI模型還承擔(dān)了文生圖的“控制”功能。我們通過開發(fā)C-VAE商品主體生成控制和C-BG背景生成控制專用模型、MG動(dòng)態(tài)視覺專用模型，以及美學(xué)評(píng)估專用模型等系列化算法對(duì)生成內(nèi)容加以控制。

模型架構(gòu)之外，“靈動(dòng)AI”同樣擁有1億+的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)集。我可以說沒有任何團(tuán)隊(duì)擁有我們這樣量級(jí)的設(shè)計(jì)類數(shù)據(jù)集。這也是我們的優(yōu)勢(shì)所在。

頭號(hào)AI玩家:開發(fā)過程中遇到了哪些問題?用戶的反饋如何?

雷海波:我們的產(chǎn)品7月底開始內(nèi)測(cè)，從目前用戶的反饋來看，圖片生成效果是優(yōu)于市面上絕大部分AI生圖工具的。

接下來需要解決的問題主要在幾個(gè)方面，一是場(chǎng)景模版需要進(jìn)一步的豐富，以適應(yīng)不同行業(yè)領(lǐng)域的用戶需求;二是AI商品圖生成工具需要更加智能化，提高用戶使用的操作便利性;三是產(chǎn)品功能能不能更加豐富，比如圖片的批量生成、增加海報(bào)模版、從靜態(tài)圖片到動(dòng)效動(dòng)態(tài)的生成等，主要是產(chǎn)出的創(chuàng)意內(nèi)容可以讓用戶直接拿來使用。

頭號(hào)AI玩家:如何保證生成的圖片滿足電商賣家的要求?

雷海波:在生成圖片的質(zhì)量要求方面，產(chǎn)品圖對(duì)生成內(nèi)容的邊緣精細(xì)度、生成可控性、與原圖的一致性等方面均有著很高的要求。

另外，我們想讓生圖過程全鏈路智能化。簡(jiǎn)單說就是，將AI的技術(shù)能力與我們對(duì)設(shè)計(jì)、美學(xué)的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)、行業(yè)資源結(jié)合起來。商家不用手動(dòng)挑選適配的場(chǎng)景，只要從中挑選最優(yōu)效果的圖片。

其實(shí)大部分的商家用戶不了解AI創(chuàng)作的技術(shù)原理，審美能力也千差萬變，也很難通過精準(zhǔn)的文字描述達(dá)到順暢駕馭AI的要求。

我們通過AI對(duì)商品的識(shí)別能力，智能為他們匹配適合此類商品的背景圖，然后從整體審美、商品材質(zhì)與場(chǎng)景的適配度、整體色彩的協(xié)調(diào)性、光影融合度、商品與場(chǎng)景的風(fēng)格契合度、構(gòu)圖的合理性等層面對(duì)生成圖片進(jìn)行評(píng)估打分。

相比國內(nèi)外的通用視覺大模型，我們想在簡(jiǎn)單易用性與專業(yè)生成效果之間尋求一種平衡。

電商領(lǐng)域，逐漸AI化

頭號(hào)AI玩家:“靈動(dòng)AI”未來會(huì)往什么方向發(fā)展?

雷海波:在AI智能設(shè)計(jì)領(lǐng)域，前幾年主要采用的是GAN對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，未來對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可能會(huì)得到持續(xù)優(yōu)化和發(fā)展，比如加入條件對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)基于條件的設(shè)計(jì)，增強(qiáng)穩(wěn)定性。

多模態(tài)數(shù)據(jù)集成也是未來的趨勢(shì)之一，結(jié)合文本、圖像、三維建模等多種輸入，生成更豐富的智能設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)換輸出。未來的技術(shù)還可能會(huì)考慮用戶的個(gè)性化需求，實(shí)現(xiàn)一定程度的個(gè)性化智能生成。另外，智能設(shè)計(jì)向智能協(xié)作轉(zhuǎn)變，人機(jī)協(xié)作能力也將是未來重要發(fā)展方向。

我們計(jì)劃在年底推出10億參數(shù)專注工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域的垂類大模型，更專注于3C數(shù)碼、智能硬件、生活電器、家居日用等工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)賽道，將自研垂直行業(yè)大模型和多模態(tài)AI技術(shù)結(jié)合。

“靈動(dòng)AI”生成的AIGC方案案例

在此基礎(chǔ)上開發(fā)面向具體行業(yè)的定制化應(yīng)用，為廣告、品牌、媒體等創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)提供更加專業(yè)化、精細(xì)化的AIGC方案。

頭號(hào)AI玩家:今年AI賽道非?；馃幔鷮?duì)此的感受是什么?怎樣看待AI To電商領(lǐng)域的發(fā)展?

雷海波:電商領(lǐng)域數(shù)據(jù)量大、種類繁多，其實(shí)為AI模型訓(xùn)練提供了豐富的樣本，這對(duì)開發(fā)高質(zhì)量的AI創(chuàng)作工具很有幫助。

電商中有許多項(xiàng)目都非常適合用AI技術(shù)來支持，比如商品分類、推薦系統(tǒng)，營銷策略優(yōu)化等，AI給予這類任務(wù)提供了一個(gè)很好的應(yīng)用平臺(tái)。

我們看到今年以來，一些頭部電商平臺(tái)紛紛參與大模型的訓(xùn)練，利用AI來改進(jìn)用戶體驗(yàn)、提高運(yùn)營效率。未來，主流電商領(lǐng)域的AI應(yīng)用方向應(yīng)該是能夠真正解決用戶痛點(diǎn)、提升購物體驗(yàn)。畢竟以用戶利益為中心，才能獲得長(zhǎng)足發(fā)展、帶來長(zhǎng)效增長(zhǎng)。

關(guān)鍵詞：