8月15日，科大訊飛召開星火認知大模型V2.0升級發(fā)布會，重點升級代碼能力和多模態(tài)能力，并推出多項應(yīng)用和產(chǎn)品?？拼笥嶏w董事長劉慶峰表示，代碼能力是支撐認知大模型智慧的關(guān)鍵維度，多模態(tài)能力則是實現(xiàn)通用人工智能的必經(jīng)之路，也是科大訊飛既定的人工智能技術(shù)長期戰(zhàn)略。

談及大模型落地行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)以及“百模大戰(zhàn)”的競爭走向，劉慶峰表示，未來大模型落地，不僅會面臨算力安全和數(shù)據(jù)安全方面挑戰(zhàn)，還需要考慮能否帶來實際場景價值，而不能只構(gòu)建概念。劉慶峰預(yù)測到明年上半年，國內(nèi)做通用大模型的企業(yè)剩不了幾家，但垂直行業(yè)模型將會百花齊放。

值得關(guān)注的是8月15日，由國家網(wǎng)信辦等七部門正式發(fā)布的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》正式施行。當(dāng)天，科大訊飛董事長劉慶峰接受南都記者專訪時表示，管理辦法劃定了對安全性的重點監(jiān)管范疇和企業(yè)可以自主發(fā)力的方向，對行業(yè)而言是好事。“我們更有底氣知道我們能夠在保障安全、符合國家產(chǎn)業(yè)的情況下，具備規(guī)?；茝V能力?！眲c峰稱，但面向C端的生成式AI產(chǎn)品何時可以全面開放，還需要等到有關(guān)部門通知。

(資料圖片僅供參考)

“百模大戰(zhàn)”將在明年告一段落

自去年底ChatGPT走紅后，一場生成式人工智能革命在國內(nèi)科技圈悄然進行，不到半年時間，近百款大模型相繼推出。對于“百模大戰(zhàn)”，劉慶峰認為對于行業(yè)的發(fā)展是好事，“因為一個新技術(shù)新的行業(yè)趨勢出來，更多的科研院所，更多的企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者關(guān)注，本身就可以讓它更快成熟，發(fā)展得更好?！?/p>

對于通用大模型的競爭，劉慶峰認為持續(xù)到明年就會告一段落?！拔矣X得到明年通用大模型國內(nèi)剩不了幾家，但是在各個垂直行業(yè)應(yīng)該還是會有很多家，而且應(yīng)該百花齊放?！眲c峰稱，“到明年上半年，大家就會看清楚，哪些企業(yè)具有自主研發(fā)能力和平臺開發(fā)能力的，哪些公司是做垂直賽道的應(yīng)用落地，又有哪些公司是使用第三方模型套殼訓(xùn)練的，哪些是瞎吹牛包裝概念的，慢慢就會水落石出?！?/p>

此外，在劉慶峰看來，人工智能大模型賽道還存在魚龍混雜，欺騙消費者和投資者的情況，為了產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展，應(yīng)該建立一套科學(xué)的測評方法，最好還有第三方獨立的測評機構(gòu)參與測評。

隨著通用大模型競爭進入白熱化階段，大模型的商業(yè)化落地成為新的趨勢，國內(nèi)面向垂直產(chǎn)業(yè)的大模型異軍突起。劉慶峰表示，對于一些創(chuàng)業(yè)公司或者沒有太多技術(shù)積累的公司而言，做垂直大模型先解決行業(yè)的應(yīng)用剛需，是比較好也是比較科學(xué)合理的選擇。

去年12月，科大訊飛啟動生成式預(yù)訓(xùn)練大模型“1+N”任務(wù)攻關(guān)，其中“N”是應(yīng)用于教育、醫(yī)療、人機交互、辦公等多個領(lǐng)域的專用大模型版本。除了訊飛，阿里、華為等在落地垂直行業(yè)上也有新動作。據(jù)了解，今年4月，阿里云宣布啟動“通義千問伙伴計劃”，與7家企業(yè)推動大模型在油氣、電力、交通等行業(yè)落地。7月，華為發(fā)布盤古大模型3.0，應(yīng)用在金融、制造、煤礦等多個領(lǐng)域。近日，攜程推出首個旅游行業(yè)垂直大模型“攜程問道”。

大模型落地兩大關(guān)鍵：數(shù)據(jù)安全和場景價值

眾所周知，大模型的研發(fā)過程，需要可以支撐千億參數(shù)規(guī)模的大模型并行訓(xùn)練的算力和框架，以及數(shù)千張卡同時連續(xù)運行，系統(tǒng)架構(gòu)以及并行訓(xùn)練的集群能力成為制約國內(nèi)大模型研發(fā)今早的關(guān)因素之一。但在劉慶峰看來，算力只是制約大模型發(fā)展的短期因素，長期來看，數(shù)據(jù)安全和場景價值才是影響大模型落地的兩大關(guān)鍵因素。

“如果說應(yīng)用落地有什么困難的話，我覺得還是說兩個角度，一個角度就是國產(chǎn)算力安全和數(shù)據(jù)安全”，劉慶峰表示，第三方開源的平臺存在不可控的風(fēng)險和數(shù)據(jù)安全問題，而通用人工智想要賦能各領(lǐng)域發(fā)展需根植在自主可控、足夠安全平臺上。另一方面則是行業(yè)價值，劉慶峰則強調(diào)要從原來的一味構(gòu)建概念回歸到依靠場景驅(qū)動，“基于場景才能知道帶給客戶的價值是什么，如新增效益、節(jié)約成本、提升質(zhì)量等，同時通過構(gòu)建專屬模型，能夠讓用戶在使用的過程中低技術(shù)門檻的自己做訓(xùn)練，才能夠使它賦能千行百業(yè)?！?/p>

據(jù)悉，在安全可控方面，科大訊飛和華為已在聯(lián)合打造面向超大規(guī)模大模型的訓(xùn)練國產(chǎn)算力的集群，形成集群化的優(yōu)勢，同時科大訊飛與華為聯(lián)合發(fā)布了星火一體機，讓企業(yè)可以部署私有化大模型。

【對話】

發(fā)布會后，劉慶峰就《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》施行后對行業(yè)發(fā)展的影響、星火認知大模型能力短板等問題接受南都記者專訪。以下為對話實錄：

南都：8月15日也是《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》落地施行的日子，管理辦法對于訊飛在技術(shù)研發(fā)以及應(yīng)用落地上會帶來怎樣的影響？

劉慶峰：管理辦法首先給了非常明確的標(biāo)準(zhǔn)，就是國家對于通用人工智能它的安全性的關(guān)注，是在于你做的應(yīng)用有沒有媒體屬性，有沒有社會動員能力。

如果這兩項沒有，你是在一些垂直行業(yè)、垂直賽道工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，不屬于國家重點，比如網(wǎng)信辦這七個部門要關(guān)注的安全的主要范圍和內(nèi)容，那么，管理辦法就標(biāo)定了我們企業(yè)可以自主發(fā)力的方向和哪些東西需要得到網(wǎng)信辦雙新認證的方向，我覺得給大家形成了一個邊界，這是非常好的事。

此外，通過辦法在執(zhí)行前的各種討論，也基本上讓大家知道了科大訊飛作為一個通用人工智能的國家隊之一，我們怎樣在內(nèi)部構(gòu)建自我防范的安全體系，從數(shù)據(jù)如何清洗，如何防止大模型的幻象，如何從用戶的實名認證到針對用戶的黑名單的管理機制以及快速修訂機制的一套方案，我們已經(jīng)完全成型了。

有了這套體系，使我們對于大模型下一個階段往個人用戶的規(guī)模和推廣，更有底氣知道我們能夠在保障安全符合國家法律的情況下，具備規(guī)?；茝V能力。

南都：管理辦法推出以來，訊飛在業(yè)務(wù)和研發(fā)上做了哪些調(diào)整？

劉慶峰：業(yè)務(wù)上，目前并沒有特別的調(diào)整，但我們對安全審核，又有了更嚴的設(shè)計。例如，機器的審核和人工的審核以及審核出問題之后如何進行快速的管理，還有我們?nèi)绾卧谀Ｐ蜕峡焖賹W(xué)習(xí)和彌補這些問題，我們都有了一整套方法，而且運行得非常的高效。

南都：訊飛星火大模型推出以來，你覺得最滿意或者驚喜的能力是什么？

劉慶峰：第一個比較驚喜的是任意風(fēng)格的長文本生成，中文的大家都做得還不錯，但英文的，我們迅速地就接近了ChatGPT，在國內(nèi)遙遙領(lǐng)先，這是讓我比較驚喜的。因為我發(fā)現(xiàn)我們中國做大模型絕不僅僅只是做中文，應(yīng)該要面向全世界學(xué)習(xí)知識，而且在英文中我們要對標(biāo)。

第二個代碼能力也還是給我比較有驚喜的，因為我們迅速地就知道了代碼應(yīng)該怎么做，而且驗證成功。所以按照節(jié)奏，如果算力夠、時間夠，早就不止60分了，現(xiàn)在60分已經(jīng)非常接近ChatGPT。所以代碼能力是我們覺得特別重要，它不僅是對我們的軟件開發(fā)有幫助，確實也可以大幅降低我們創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)門檻，它也是將來我的大模型鏈接真實世界，鏈接數(shù)字世界的一個工具和橋梁。

南都：目前還不太滿意的一些能力是什么？

劉慶峰：相對來說我們不滿意的是多輪對話能力和長鏈條的邏輯推理能力，我覺得提升的不夠快。一方面是因為模型尺度還要進一步提升，到了GPT4這樣的規(guī)模它就會更好，另一方面還是因為我們還沒有完全放開，用戶規(guī)模數(shù)不夠大，訓(xùn)練得不夠。

采寫：南都記者 馬寧寧 實習(xí)生 魏珊珊 發(fā)自上海

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